Très probablement, on vous a dit que votre nom vous convient ou ne vous convient pas, mais qu'est-ce que cela signifie même? A quoi ressemble une Rachel? Y a-t-il quelque chose à l'idée que certains noms vont naturellement avec certains visages?
Peut-être, disent des chercheurs de Cornell. Ils notent que si les noms semblent aléatoires, ils ne le sont pas. Le nom d'une personne dépend de son sexe, de son origine ethnique, de sa culture et de la popularité de certains noms à la naissance. En 2011, Jacob était le prénom le plus populaire chez les garçons aux États-Unis et Sophia chez les filles. En 1880, c'était John et Mary. Minnie était numéro cinq sur cette liste en 1880, mais elle ne figurait pas parmi les 1000 meilleurs noms depuis treize ans.
Les scientifiques de Cornell ont donc décidé de créer une base de données remplie de visages portant des noms et de former un ordinateur afin de cerner les points communs. Ils ont choisi cent visages sur Flickr, en utilisant des noms qui représentent environ 20% des habitants des États-Unis. Ensuite, ils ont montré ces visages aux gens et à l'algorithme informatique pour voir qui était le meilleur.
Ce qu'ils ont trouvé, c'est que l'ordinateur pouvait prédire le nom de la personne 4% du temps. Ce qui n'est pas beaucoup, mais est quatre fois plus précis qu'une hypothèse aléatoire. Voici le nouveau scientifique sur ce que cette technologie pourrait faire si elle fonctionnait mieux:
Avec des améliorations de la précision, le logiciel pourrait être utilisé pour récolter automatiquement les noms des légendes d’image en ligne afin de marquer les personnes figurant sur l’image, suggère Gallagher. Le travail sera présenté à la conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes qui se tiendra à Portland, Oregon, en juin. Gallagher dit qu'il a l'intention d'élargir la base de données pour englober tous les noms connus aux États-Unis.
New Scientist vous permet d'essayer de deviner les noms de leurs collaborateurs ici. Êtes-vous meilleur que l'ordinateur?
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