Où cette photo a-t-elle été prise? Les ordinateurs étaient autrefois désavantageux pour les humains dans leur capacité à utiliser le contexte et la mémoire pour déduire l'emplacement d'une image. Mais ces jours peuvent être proches de la fin. Comme le rapporte Julie Morgenstern dans le MIT Technology Review, un nouveau réseau de neurones développé par Google permet de deviner les humains presque à chaque fois, même avec des photos prises à l'intérieur.
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Elle s'appelle PlaNet et utilise les pixels d'une photo pour déterminer où elle a été prise. Pour former le réseau de neurones, les chercheurs ont divisé la Terre en milliers de «cellules» géographiques, puis introduit plus de 100 millions d'images géolocalisées dans le réseau. Certaines des images ont été utilisées pour apprendre au réseau à déterminer où une image est tombée sur la grille de cellules, tandis que d'autres ont été utilisées pour valider les images initiales.
Les choses se sont alors sérieusement emparées: les chercheurs ont ajouté 2, 3 millions d'images supplémentaires avec des tags et mis le réseau à l'épreuve. PlaNet a déterminé où 3, 6% avaient été pris avec une «précision au niveau de la rue», 10, 1% au niveau des villes, 28, 4% au niveau des pays et 48% au niveau du continent. Bien que ce ne soit pas parfait, c'est plutôt bon pour un ordinateur.
Enfin, les chercheurs ont mis leur réseau à l'épreuve ultime. Ils se sont opposés aux gens pour voir à quel point cela se comparait à leurs meilleures tentatives pour deviner un endroit. Dans 56% des cas, PlaNet avait deviné mieux que les humains - et ses suppositions fausses n'étaient qu'une médiane d'environ 702 milles de l'emplacement réel des images. En revanche, les suppositions erronées des sujets humains étaient à plus de 1 400 milles.
Si tout cela vous rappelle le système diabolique Skynet de Terminator, conçu pour localiser le matériel militaire avant qu’il ne devienne sensible et ne détruise l’humanité tout entière, vous n'êtes pas seul. La comparaison a déjà été faite - et étant donné les compétences surhumaines des réseaux, c'est plutôt approprié. Eh bien, sauf pour le sensant, la partie perverse.
Les chercheurs pensent qu'un jour, les réseaux de neurones seront incorporés dans des éléments tels que les téléphones cellulaires pour effectuer des analyses de plus en plus complexes et même s'enseigner les uns aux autres. Mais ces jours-ci, les systèmes auto-organisés semblent se contenter de déterminer où les photos sont prises et de créer un art digne d'une galerie, digne d'une galerie… pour l'instant.
