Les chances sont, lorsque vous avez décidé «d'aimer» une émission de télévision, un groupe, une entreprise locale ou la page Facebook d'un produit, vous n'avez pas imaginé que ce clic aurait beaucoup de conséquences. Cela pourrait montrer à vos amis un peu de vos intérêts et occasionnellement faire apparaître dans votre fil d'actualités les mises à jour de statut de la page.
Les "Likes" sont toutefois accessibles au public, même aux personnes non approuvées en tant qu'amis, sur Facebook. Et pour une nouvelle étude publiée aujourd'hui dans les Actes de l'Académie nationale des sciences, un groupe de chercheurs a créé un programme informatique capable de prendre les goûts d'un utilisateur et de déduire avec précision une énorme quantité d'informations à son sujet, notamment son âge, son appartenance ethnique., QI, tendances politiques, niveau de consommation de drogue et même orientation sexuelle.
Pour l'étude, le groupe de recherche - un partenariat entre le Psychometrics Lab de l'Université de Cambridge et Microsoft Research Cambridge - a analysé les données de 58 000 utilisateurs de Facebook américains qui avaient choisi de fournir leurs profils et qui «aimaient» pour analyse via l'application myPersonality de Facebook. Les chercheurs ont intégré ces «j'aime» dans un algorithme spécialement conçu pour ce projet, puis ont comparé les prédictions du modèle sur diverses caractéristiques à ce qu'ils savaient avec certitude sur les utilisateurs, qui avaient soumis le contenu de leurs profils Facebook à des fins d'analyse. ainsi que.
Pour chaque paire de traits examinés (par exemple, caucasien ou afro-américain, ou démocrate ou républicain), les chercheurs ont sélectionné deux utilisateurs, l'un appartenant à chaque catégorie, et l'algorithme devait choisir aveuglément quel utilisateur appartenait à cette catégorie uniquement. leurs «goûts». Il n’était pas parfait à 100% d’inférer l’une quelconque des catégories, mais c’était étrangement exact de prédire beaucoup de choses, y compris certaines caractéristiques que vous ne supposeriez probablement pas pouvoir être devinées par vos «goûts».
Il en a déduit à juste titre, par exemple, quel utilisateur était caucasien et afro-américain 95% du temps, démocrate et républicain 88%, et chrétien et musulman 82%. Une ventilation de son exactitude dans la prédiction de bon nombre des traits pris en compte (rappelons qu'une valeur de 1 signifierait que le modèle est précis à 100%) est ci-dessous.
Le modèle prédit une gamme de caractéristiques des utilisateurs avec une précision incroyable. (Image via PNAS / Kosinski et al.) Pour la plupart des utilisateurs, ce niveau de précision ne dépendait pas de «goûts» évidents pouvant être liés au trait considéré. Par exemple, moins de 5% des utilisateurs identifiés comme homosexuels avaient «aimé» le mariage gay ou d'autres pages connexes.
Au lieu de cela, l’algorithme a regroupé des tonnes de «j'aime» apparemment sans rapport pour regrouper les utilisateurs dans des classes partageant des similitudes prévisibles. En comparant les «likes» aux résultats d’un test de personnalité (faisant également partie de l’application myPersonality), les chercheurs ont découvert que les utilisateurs qui «aiment» «Orages», «The Colbert Report», «Science» ou «Curly Fries» sont tous des légèrement plus susceptibles d'avoir un QI élevé que ceux qui n'en ont pas. De même, les utilisateurs masculins qui «aimaient» «Mac Cosmetics» ou «Wicked The Musical» étaient légèrement plus susceptibles d'être homosexuels, alors que ceux qui aimaient «Wu-Tang Clan» ou «Shaq» l'étaient légèrement moins.
L'analyse de tous les «J'aime» d'un utilisateur a permis à l'algorithme de créer un portrait global de ceux-ci, mais sa précision a été fortement influencée par le nombre d '«J'aime» pour chaque utilisateur. Pour ceux qui se situent au bas de l'échelle, avec 1 à 10 goûts, les prédictions n'étaient pas meilleures que le hasard, mais pour ceux qui avaient 150 à 300 "goûts", l'algorithme a pu améliorer sa capacité à deviner encore mieux les traits des utilisateurs. .
Les chercheurs ont principalement mené l’étude pour montrer à quel point nos informations accessibles au public peuvent en dire sur nous. Vous pourriez ne pas publier publiquement votre orientation sexuelle, vos opinions politiques ou votre consommation de drogues, mais ce type de programme peut analyser vos «goûts» et en faire des suppositions assez précises, peu importe.
Bien que les utilisateurs aient soumis leurs "J'aime" et leurs profils pour analyse via une application tierce, les paramètres de confidentialité par défaut de Facebook signifient que vos "J'aime" sont publics. Déjà, les algorithmes de Facebook utilisent ces préférences pour dicter quelles histoires se retrouvent dans les fils d'actualités des utilisateurs, et les annonceurs peuvent y accéder pour déterminer quelles sont les annonces les plus efficaces à vous montrer lorsque vous naviguez.
