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Ces capteurs flexibles pourraient aider à surveiller un patient ayant subi un AVC en phase de récupération

Lorsque les patients victimes d'un AVC sortent d'un hôpital ou d'un centre de réadaptation, leur rétablissement ralentit souvent ou diminue. Sans thérapie intensive intensive ni retour d'information, il peut être difficile d'améliorer les compétences altérées de la parole et du mouvement.

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Une équipe de médecins et d'ingénieurs de la Northwestern University espère qu'un nouveau dispositif, un capteur flexible pouvant être collé sur la peau, comme un pansement pour surveiller la parole et les mouvements, peut être utile.

Ces capteurs peuvent être portés sur les jambes, les bras et la poitrine pour détecter les mouvements, l'activité musculaire et les signes vitaux. L'idée est que les appareils pourraient surveiller les mouvements des patients tout en effectuant des activités quotidiennes et en cours de rééducation. Les données seraient directement transmises aux médecins pour surveiller les déficits et les progrès. Cela pourrait aider les médecins à déterminer si les patients poursuivent leur traitement et quels traitements fonctionnent, leur permettant ainsi de suggérer des schémas thérapeutiques modifiés si nécessaire.

Les capteurs, développés par John A. Rogers, professeur d'ingénierie qui travaille sur l'électronique extensible depuis plus d'une décennie, sont actuellement utilisés dans des essais au Shirley Ryan AbilityLab, un hôpital de réadaptation affilié au Nord-Ouest.

«Nous pouvons examiner le comportement cardiaque, les membres supérieurs, les membres inférieurs, leur capacité à avaler, leur sommeil», explique Arun Jayaraman, chercheur au Shirley Ryan AbilityLab. «Et nous pouvons continuer à les surveiller à la maison. Leur solde est-il bon? Vont-ils tomber? Est-ce que leurs deux jambes bougent en symétrie?

L'un des capteurs récemment développés est une bande électronique flexible montée sur le cou pour la surveillance de la parole.

«C'est presque comme un stéthoscope numérique sans fil, mais qui peut être placé directement sur la gorge», explique Rogers. «Il capte les signatures vibratoires de la parole. Il mesure en fait les vibrations subtiles de la peau de la gorge pour contrôler les schémas de la parole, la fréquence et la cadence de la parole. »

Ce dispositif est particulièrement utile pour les patients souffrant d'aphasie, les difficultés d'élocution courantes après un AVC. Les aphasies peuvent aller de l'incapacité totale à parler à de légères difficultés à trouver le mot correct. Contrairement aux microphones traditionnellement utilisés par les orthophonistes pour surveiller la parole, les appareils peuvent faire la distinction entre la voix humaine et le bruit ambiant, rendant possible la surveillance dans des environnements quotidiens bruyants. L'appareil peut également surveiller la déglutition, qui est un problème fréquent chez les patients victimes d'un AVC. Une mauvaise déglutition peut provoquer une suffocation, une aspiration de nourriture et une pneumonie.

«La principale particularité de ces capteurs réside dans leur souplesse», explique Rogers. "Ils peuvent être montés sur n'importe quel endroit du corps, même le cou, une région très sensible."

En fait, les patients remarquent à peine les capteurs, dit Rogers. Un patient, à la question de savoir si le capteur cervical ressemblait à un pansement, a dit qu'il était encore moins intrusif.

Les capteurs peuvent être portés sur la jambe pour détecter le mouvement et l'activité musculaire. (Université du nord-ouest) Les capteurs peuvent être portés sur la jambe pour détecter le mouvement et l'activité musculaire. (Université du nord-ouest)

Selon Jayaraman, les progrès des patients victimes d'un AVC sont généralement surveillés au bureau du médecin, où ils sont reliés à des capteurs câblés, processus fastidieux et fastidieux. De plus, étant donné que ces visites ne se produisent que de temps en temps - peut-être une fois par mois -, elles peuvent faire oublier d’importants schémas de gains et de pertes qui pourraient être la clé du déblocage du bon schéma de réadaptation.

Récemment, François Tremblay, professeur et expert en physiothérapie à l'Université d'Ottawa, a manifesté un vif intérêt pour différentes technologies portables permettant de surveiller les activités des patients.

"Mais jusqu'à présent, ces outils n'ont pas entraîné de changements radicaux dans la manière dont nous assurons la rééducation des patients", a déclaré Tremblay.

Des capteurs tels que ceux développés par Rogers et son équipe sont intéressants et potentiellement prometteurs, ajoute-t-il, "mais le problème est qu’ils peuvent produire une grande quantité de données et que, la plupart du temps, nous ne savons pas les interpréter de manière globale." manière significative."

L'équipe comprend que rendre les données facilement utilisables sera leur prochain grand défi. Les prochaines étapes consisteront à collecter beaucoup plus de données auprès de patients sains et malades afin de créer des algorithmes utiles pour suivre les progrès. Les données recueillies à partir des études de capteurs devront être comparées aux données des moniteurs traditionnels, afin de garantir leur fiabilité. L'équipe prévoit également de développer une interface permettant aux médecins de recevoir et de lire les données sur leur téléphone ou leur tablette. Ils espèrent avoir un produit largement disponible dans les prochaines années.

Les chercheurs espèrent également que les capteurs seront utiles pour les problèmes autres que les accidents vasculaires cérébraux - ils étudient actuellement leur potentiel d'utilisation chez les patients atteints de la maladie de Parkinson et de lésions de la moelle épinière. Ils commencent également à étudier si les capteurs pourraient être utilisés plus tôt que les méthodes traditionnelles pour détecter la paralysie cérébrale chez les nouveau-nés à haut risque.

"Cela a d'énormes applications sur tout le spectre de la maladie", dit Jayaraman.

La prochaine grande étape pourrait consister à utiliser le capteur en médecine préventive, à suivre les mouvements et les signes vitaux de personnes en bonne santé et à utiliser un algorithme pour détecter si elles développent les signes précoces de la maladie de Parkinson ou si elles risquent de présenter une crise de santé. attaque cardiaque.

«Cela peut déplacer la science vers un domaine totalement différent», déclare Jayaraman.

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