Pendant des années, les procédures de la police ont inclus des lignes sur les empreintes digitales dans IAFIS pour voir si les protagonistes pouvaient avoir une correspondance, identifier le criminel et conclure l'affaire en 42 minutes environ. Mais maintenant, les scénaristes et les organismes d'application de la loi de la vie réelle vont devoir commencer à utiliser un acronyme différent.
IAFIS, ou le système intégré automatisé d'identification d'empreintes digitales, géré par le FBI, passera bientôt derrière la dernière base de données biométriques du Bureau, le système d'identification de la nouvelle génération (NGI), qui est devenu pleinement opérationnel cette semaine.
Le système NGI est une mise à niveau pour les organismes chargés de l'application de la loi; un guichet unique contenant des empreintes digitales, des antécédents criminels et de nombreuses photos, y compris des photos de mug et des cicatrices, des tatouages et d'autres marques d'identification. Ces photos font partie d'un segment du système NGI appelé Système de photo inter-États (alias IPS, car tout doit avoir un acronyme). IPS aura un service de reconnaissance faciale, qui selon le FBI, "fournira à la communauté des forces de l'ordre du pays un outil d'enquête offrant une capacité de recherche d'images de photographies associées à des identités criminelles."
Mais, comme le signale le Verge, le nouveau système ne satisfait pas tout le monde:
Le système de reconnaissance faciale a été critiqué par des groupes de protection de la vie privée pour avoir mélangé des photos traditionnelles avec des visages non criminels tirés de dossiers d’emploi et de bases de données de vérification des antécédents. Le système devrait collecter jusqu'à 52 millions de visages au total. Certains dans l'industrie ont également qualifié l'IPS d'inefficace, en raison de son taux de réussite relativement faible. Pour un visage donné, NGI renvoie une liste de 50 candidats et ne promet que 85% de chances que le suspect soit sur la liste.
En termes de confidentialité et d’efficacité, les logiciels de reconnaissance faciale ont encore du chemin à faire, mais la technologie n’est pas totalement dépourvue d’histoires de réussite. Le mois dernier, un logiciel de reconnaissance faciale différent conçu pour aider à prévenir la fraude en matière de passeport a permis de capturer un fugitif au Népal après 14 ans de fuite.
