Jeudi, le «Portrait d'Edmond Belamy» généré par l'IA s'est vendu à 432 500 dollars, soit environ 45 fois sa valeur estimée, dans une vente proclamée par Christie's comme la première enchère à proposer une œuvre créée par l'intelligence artificielle.
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C'est un moment susceptible d'être marqué à la fois par l'intelligence artificielle et l'histoire de l'art, mais que signifie exactement la vente? Pour la communauté de l' intelligence artificielle, James Vincent de Verge écrit dans les jours précédant la guerre des enchères, la vente aux enchères a provoqué une controverse parmi ceux qui ont affirmé que les humains derrière la toile (un trio de 25 ans mieux connu sous le nom de collectif d'art évident) reposait largement sur les algorithmes de Robbie Barrat, âgé de 19 ans, sans toutefois lui attribuer un crédit suffisant.
Encore une fois, l’attrait du portrait autrement banal est son attribution à une équation mathématique intimidante:
Si le travail a vraiment été écrit avec cette chaîne de chiffres et de lettres, est-il important de savoir qui a construit et formé l'IA? Et, compte tenu de la vision relativement floue et imprécise du portrait - que le critique d'art Vulture Jerry Saltz qualifie de cinglant de «générique à 100%», de son sujet sombre, Edmond Belamy mérite-t-il même une place dans le canon de l'histoire de l'art?
Il n’ya pas de réponse simple à ces questions. Les frontières entre l'intelligence artificielle, les artistes et les œuvres d'art produites par l'intelligence artificielle sont encore amorphes, ce dont témoigne sans conteste le conflit qui oppose actuellement entre évident et Barrat. Mais avant de plonger dans le sujet, il convient de revenir sur les bases de la technologie au cœur de ce débat.
En août dernier, Hugo Caselles-Dupré, l'un des trois cofondateurs d'Indident, a expliqué le processus de création du collectif à Jonathan Bastable, de Christie's. Comme il l'a expliqué, Edmond et le réseau tentaculaire de Belamys décrits dans une série de portraits de famille ont vu le jour grâce à un algorithme d'apprentissage automatique appelé Generative Adversarial Network (GAN). Ian Goodfellow, chercheur américain dans le domaine de l'IA, a développé GAN en 2014 et, comme le note TIME, Ciara Nugent, la traduction brute en français de «Goodfellow» - bel ami - a inspiré le nom de la famille fictive.
Un «GAN évident» se compose de deux parties: le générateur, qui produit des images basées sur un ensemble de données de 15 000 portraits peints entre les XIVe et XXe siècles, et le discriminateur, qui tente de différencier les œuvres créées par l'homme et celles créées par l'IA.
«Le but est de tromper le discriminateur en lui faisant croire que les nouvelles images sont des portraits réels», a déclaré Caselles-Dupré. "Ensuite, nous avons un résultat."
Vincent de The Verge compare le processus d’entraînement à tromper un videur dans un club. Au début, un individu ivre peut ne pas être capable de rester suffisamment sobre pour pouvoir entrer, mais avec suffisamment de pratique, la performance d'une personne en état d'ébriété peut convaincre un videur de changer de ton.
«Les réseaux savent comment copier les modèles visuels de base, mais ils ne savent pas comment ils s'emboîtent», écrit Vincent. "Le résultat est une imagerie dans laquelle les frontières sont indistinctes, les figures se fondent les unes dans les autres et les règles de l'anatomie se perdent par la fenêtre."
Barrat, un récent diplômé du secondaire qui mène actuellement des recherches dans un laboratoire de recherche sur l'IA de l'université de Stanford, a été à l'avant-garde de cette révolution basée sur des algorithmes, appelée provisoirement GANism. Dans une interview avec Meagan Flynn du Washington Post, Barrat explique qu'il a commencé à expérimenter la technologie il y a deux ans. Il a d'abord formé le GAN à la production de chansons de rap originales basées sur un ensemble de 6 000 paroles de Kanye West, puis s'est étendu à des paysages surréalistes et à la nudité. portraits.
Après avoir peaufiné son code, Barrat l'a chargé sur la plateforme de partage GitHub, où il était librement disponible pour les artistes en herbe comme Caselles-Dupré et les autres membres de son équipe de trois, Pierre Fautrel et Gauthier Vernier. Les échanges entre GitHub entre Barrat et Evidence vont également dans le sens des contributions de l'ancien, Caselles-Dupré demandant à plusieurs reprises à Barrat de modifier le code.
Il est également intéressant de noter que Tom White, artiste universitaire et spécialiste de l'IA basé en Nouvelle-Zélande, a effectué des tests destinés à comparer le modèle de Barrat à ceux produits par Xavier. Comme il le dit The Verge, la série de portraits de Barrat réalisée par l'analyse semble «étrangement proche» de celle d'Edmond Belamy.
(Vous pouvez juger par vous-même ci-dessous.)
à gauche: le portrait "généré par l'IA" que Christie's vend aux enchères
- Robbie Barrat (@DrBeef_) 25 octobre 2018
à droite: les sorties d'un réseau de neurones que j'ai formé et mis en ligne * il y a plus d'un an *.
Est-ce que quelqu'un d'autre se soucie de ça? Suis-je fou de penser qu'ils utilisent vraiment mon réseau et vendent les résultats? pic.twitter.com/wAdSOe7gwz
Caselles-Dupré reconnaît volontiers qu'Isident s'est fortement inspiré du travail de Barrat, mais il dit au Verge que le collectif a peaufiné l'algorithme afin de développer un style de portrait unique.
«Si vous ne parlez que du code, aucun pourcentage important n'a été modifié», explique Caselles-Dupré. "Mais si vous parlez de travailler sur l'ordinateur, de le faire fonctionner, il y a beaucoup d'efforts là-bas."
Le code emprunté «évident» n'est pas le seul facteur contribuant à la colère du monde de l'art AI. Comme l'écrit Gabe Cohn du New York Times, de nombreux membres de la communauté trouvent les portraits de Belamy totalement décevants. Vincent fait remarquer que les critiques ont en outre identifié des faiblesses techniques, notamment une faible résolution et des textures tachées.
Dans une interview avec Cohn, Mario Klingemann, un artiste allemand qui a beaucoup travaillé avec les GAN, a comparé “Edmond” à une peinture pour enfants “connect-the-dots”.
Klingemann a ajouté: «C’est un art horrible d’un point de vue esthétique. Vous devez y travailler pour l'appeler art. … Vous devez mettre votre propre écriture dessus, créer votre propre marque avec ces outils. Cela demande un peu d’apprentissage, de travail et de trouver quelque chose de différent à dire. ”
Néanmoins, le débat sur la qualité d'auteur commence à peine à aborder des questions plus vastes d'autonomie de l'IA. Christie's n'a pas tardé à capitaliser sur le statut singulier du portrait Belamy, en définissant son support avec une description fourre-tout grisante: «un générique Adversarial Network, sur toile, 2018, signé avec la fonction de perte de modèle GAN à l'encre par l'éditeur, d'une série sur onze images uniques, publiées par Avoid Art, Paris, avec un encadrement en bois doré original. ”Ce fut à ses débuts qu’il avait lui-même été présenté comme“ créé par l’intelligence artificielle ”, mais Caselles-Dupré dit au Verge qu’il regrette d’avoir utilisé un langage aussi définitif.
Jason Bailey, le blogueur d'art numérique derrière Artnome, explique pourquoi une telle formulation est trompeuse, affirmant que "quiconque a travaillé avec l'IA et l'art réalise" que les algorithmes sont des outils, pas des collaborateurs actifs ou des agents autonomes.
Quelle que soit la véritable nature d'Edmond Belamy, la vente de Christie's marque un tournant. En tant qu’exemple spécifique de l’art généré par l’intelligence artificielle, ce n’est pas la révolution de la «fontaine» de Marcel Duchamp - un véritable urinoir tourné de côté qui a déclenché la montée de l’art moderne et conceptuel - mais le type d’œuvre de la peinture peut appeler cela) représente certainement un écart par rapport aux définitions traditionnelles de l'art. Et, à en juger par le prix exorbitant constaté lors de la vente aux enchères d'hier, les collectionneurs aux grandes poches, du moins, semblent certainement prêts à embrasser le domaine en plein essor de l'art dirigé par l'IA.
