Les ordinateurs s’améliorent à certaines tâches étonnamment humaines. Les machines peuvent maintenant écrire des romans (même s'ils ne sont pas encore géniaux), lire la douleur d'une personne dans sa grimace, rechercher des fossiles et même s'enseigner les uns aux autres. Et maintenant que les musées ont numérisé une grande partie de leurs collections, l'intelligence artificielle a accès au monde des beaux-arts.
Selon un article paru dans MIT Technology Review, cela fait des historiens de l'art les plus récents des ordinateurs en bloc.
Les informaticiens Babak Saleh et Ahmed Egammal de l'Université Rutgers du New Jersey ont formé un algorithme pour observer les peintures et détecter le genre (paysage, portrait, croquis, etc.), le style (impressionnisme abstrait, baroque, cubisme, etc.). et artiste. En exploitant l’histoire de l’art et les dernières approches en matière d’apprentissage automatique, l’algorithme permet d’établir des liens qui n’avaient été établis que par le cerveau humain.
Pour former leur algorithme, les chercheurs ont utilisé plus de 80 000 images de WikiArt.org, l'une des plus grandes collections d'art numérique en ligne. Les chercheurs utilisent cette banque d’art pour enseigner à l’algorithme comment saisir des caractéristiques spécifiques, telles que la couleur et la texture, en construisant progressivement un modèle décrivant des éléments uniques dans les différents styles (ou genres ou artistes). Le produit final peut également sélectionner un objet dans les peintures, comme des chevaux, des hommes ou des croix.
Une fois qu’il a été scolarisé, les chercheurs ont donné à leur algorithme récemment formé des peintures qu’il n’avait jamais vues auparavant. Il a été capable de nommer l'artiste dans plus de 60% des nouvelles peintures et d'identifier le style dans 45%. Saleh et Elgammal ont rapporté leurs découvertes sur arXiv.org.
L'algorithme pourrait encore utiliser quelques ajustements, mais certaines des erreurs qu'il a commises sont similaires à celles qu'un humain pourrait commettre. Voici la revue de technologie MIT :
Saleh et Elgammal, par exemple, affirment que leur nouvelle approche a du mal à faire la distinction entre les œuvres peintes par Camille Pissarro et Claude Monet. Mais un peu de recherche sur ces artistes révèle rapidement que les deux hommes étaient actifs en France à la fin du 19e et au début du 20e siècle et qu'ils fréquentaient tous les deux l'Académie Suisse à Paris. Un expert pourrait également savoir que Pissarro et Monet étaient de bons amis et ont partagé de nombreuses expériences qui ont éclairé leur art. Donc, le fait que leur travail est similaire n'est pas une surprise.
L'algorithme établit d'autres connexions comme celle-ci - en reliant l'expressionnisme et le fauvisme et le maniérisme aux styles de Renassance nés du maniérisme. Ces connexions elles-mêmes ne sont pas de nouvelles découvertes pour le monde de l'art. Mais la machine les a découverts en quelques mois de travail. Et à l'avenir, l'ordinateur pourrait dévoiler de nouvelles idées. Ou, dans un proche avenir, un algorithme capable de classer et de regrouper un grand nombre de peintures aidera les conservateurs à gérer leurs collections numériques.
Bien que les machines ne semblent pas remplacer les historiens de l'art en chair et en os dans un avenir proche, ces efforts sont vraiment les premières étapes tâtonnantes d'un algorithme nouveau-né.
