En médecine, les meilleurs diagnostiqueurs sont tenus en haute estime tant par leurs collègues que par le public. Comme les personnages de la célèbre série télévisée «House» de Fox, ces médecins superstar possèdent une familiarité encyclopédique avec des milliers de maladies et excellent à affûter des petits indices que des experts moins habiles peuvent ignorer. Mais les ordinateurs peuvent faire de la magie du diagnostic une chose du passé.
De tels outils apparaissent peu à peu sur le marché. Jason Maude, un ancien gestionnaire de fonds à Londres, a créé Isabel, un programme baptisé du nom de sa fille qui, à l'âge de 3 ans, a contracté la varicelle, ce qui a voilé une maladie beaucoup plus grave, la fasciite nécrosante. L’infection mangeuse de chair a progressé à un point tel qu’à 17 ans, Isabel subit toujours une opération de chirurgie plastique, selon le New York Times . Le programme qui porte son nom vise à éliminer ces erreurs de diagnostic et ces oublis.
Le Times se penche également sur le logiciel Watson for Healthcare d'IBM, un autre concurrent possible dans la course au diagnostic. Watson peut analyser l'équivalent de milliers de manuels chaque seconde, alors que le médecin moyen prévoit cinq heures ou moins par mois pour se tenir au courant de la littérature médicale récente. Watson peut comprendre la nature d'une question et examiner d'importantes quantités d'informations, notamment le dossier médical, les manuels et les articles de journaux d'un patient. Bien que le programme ne s'applique pas encore directement aux diagnostics, il peut offrir une liste de suggestions pour adapter une requête médicale donnée à un niveau de confiance attribué à chaque, indique le Times .
Néanmoins, même si tous les médecins ne peuvent pas être des experts en diagnostic, ceux qui le font auront probablement toujours assez de travail pour les tenir occupés, que les ordinateurs soient ou non entrés dans la clinique. Les ordinateurs peuvent exceller dans le calcul des chiffres, mais les gens sont naturellement doués pour faire correspondre les modèles à la logique et aux connaissances combinées. Des programmes comme Isabel et Watson peuvent servir d'outils au médecin moyen, mais les Dr House du monde seront toujours en demande.
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