Nous connaissons tous les procédures de sécurité sur les arènes sportives, les parcs d’attractions et d’autres grandes salles. Vous faites la queue, puis passez à travers un détecteur de métal et remettez votre sac à un agent de sécurité qui balaie rapidement son contenu avec une lampe de poche avant de vous le rendre.
«Et s'il y avait un meilleur moyen?» Dit Lisa Dolev.
Ancien combattant de l'armée de l'air israélienne et consultant en sécurité spécialisé dans les attentats-suicides, Dolev souhaitait créer un meilleur scanner de sécurité pendant des années. Mais regarder des images des attentats terroristes de Madrid en 2004 l’a poussée à agir. Ce soir-là, elle s'est assise et a dessiné un croquis d'un nouveau type de machine de sécurité.
Cette esquisse est devenue la solution Qylatron Entry Experience, une technologie qui, selon Dolev, permet un filtrage de sécurité plus rapide, plus simple et plus précis. Le Qylatron est actuellement utilisé quotidiennement de façon limitée au stade Levi's à San Francisco. Le Laboratoire de la sécurité des transports du département de la Sécurité intérieure des États-Unis envisage également le système pour une variété de points de contrôle de sécurité, y compris dans les aéroports.
Le Qylatron ressemble à une ruche d’abeilles futuriste, avec plusieurs boîtes hexagonales empilées les unes sur les autres. Un client place son ticket dans la fente de la machine, ce qui ouvre la porte à l'un des pods. La personne place ensuite un sac à l'intérieur et la porte se verrouille. À l'intérieur de la machine, divers capteurs balayent le sac à la recherche d'armes et d'autres objets interdits. S'il est déterminé que le sac est sûr, la porte se déverrouille. Sinon, une alarme se déclenche pour lancer une procédure de sécurité.
Dolev a le sens du détail sur le fonctionnement de la numérisation. «Nous sommes en sécurité», dit-elle. Mais elle peut dire que les machines utilisent une combinaison de rayons X à vues multiples, de capteurs chimiques et d'intelligence artificielle.
La composante de l'intelligence artificielle est peut-être l'aspect le plus unique du Qylatron. L'algorithme de la machine lui permet d '«apprendre» sur différents objets, ce qui lui permet de mieux distinguer les menaces des éléments ordinaires. Par exemple, un Qylatron dans une ville pluvieuse pourrait rapidement apprendre la forme d'un parapluie.
Le Qylatron peut également communiquer avec des machines «homologues» du monde entier pour améliorer son apprentissage. Les pairs peuvent inclure des systèmes de sécurité d'aéroport ou des scanners de sécurité de métro, en gros, toute machine ayant un objectif similaire et travaillant à la détection de menaces similaires.
L'intelligence du Qylatron lui permet d'être personnalisée en fonction de son lieu. Un Qylatron dans un parc d'attractions pourrait apprendre à détecter les aliments de pique-nique et leur permettre de passer sans entrave, alors qu'une machine dans une salle de concert sans alcool pourrait apprendre rapidement la signature de la vodka cachée dans une bouteille de Diet Coke.
En scannant les tickets des clients, les machines peuvent également personnaliser leur approche en fonction d'identités connues. Un VIP peut recevoir un message de bienvenue spécial sur l'écran externe de la machine. Un chef qui est venu cuisiner dans une salle pourrait être autorisé à apporter des couteaux, alors que les mêmes couteaux dans le sac d'un autre invité déclencheraient une alerte de sécurité.
«Chaque machine doit avoir un algorithme différent», déclare Dolev. "Il devient spécialisé et apprend pour le lieu."
Le système peut traiter 600 personnes à l'heure, cinq à la fois, et ne nécessite que quatre opérateurs.
La création du Qylatron a nécessité sept années de recherche et «une armée» d'ingénieurs - chimiques, mécaniques, électriques et industriels - ainsi que de concepteurs, de spécialistes du marketing, etc. Le Qylatron est le produit phare de Qylur Intelligent Systems, la société de sécurité de Dolev basée à San Francisco.
Le nom Qylatron peut ressembler à un épisode de Star Trek. Mais c'était en réalité inspiré par la nature. «Qylur» est un écho sonique de la taupe à nez étoilé ( Condylura cristata ). Les taupes à nez étoilé, bien que aveugles, peuvent prendre des décisions rapides grâce aux milliers de récepteurs sensoriels contenus dans leur museau.
Selon Dolev, la technologie Qylur pourrait avoir d’autres applications que la sécurité, telles que l’agriculture ou les diagnostics médicaux. La clé réside dans la manière dont la technologie utilise les données sensorielles en combinaison avec l'intelligence artificielle pour prendre des décisions rapides sur la manière de procéder avec une tâche spécifique.
«C'est ce que je veux dire par machines intelligentes», déclare Dolev. "Des machines qui prennent des décisions critiques et des décisions changeantes."
