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Robo-dermatologue diagnostique le cancer de la peau avec une précision experte

L'intelligence artificielle et les robots qui suppriment des emplois ont fait couler beaucoup d'encre: selon une estimation récente, l'intelligence artificielle pourrait remplacer jusqu'à six pour cent des emplois aux États-Unis d'ici 2021. Bien que la plupart d'entre eux seront consacrés au service à la clientèle et au transport, un Une étude récente suggère qu'au moins un emploi exigeant une main-d'œuvre hautement qualifiée pourrait également bénéficier de l'aide d'IA: dermatologue.

Susan Scutti de CNN rapporte que des chercheurs de Stanford ont utilisé un algorithme d'apprentissage en profondeur développé par Google pour diagnostiquer le cancer de la peau. L’équipe a appris à l’algorithme à trier les images et à reconnaître les motifs en l’alimentant au cours d’une semaine. «Nous avons appris cela avec des chats, des chiens, des tables et des chaises, ainsi qu'avec toutes sortes d'objets de la vie quotidienne» , explique Andre Esteva, auteur principal de l'article publié cette semaine dans la revue Nature, à Scutti. "Nous avons utilisé un ensemble de données massif comprenant plus d'un million d'images."

Les chercheurs ont ensuite alimenté le réseau de neurones avec 129 450 images représentant plus de 2 000 maladies de la peau recueillies dans 18 galeries en ligne sélectionnées par un médecin et des images du Centre médical de l'Université de Stanford.

Nicola Davis du Guardian rapporte que, une fois que le réseau neuronal s'était désossé pour les maladies de la peau, l'équipe lui avait présenté 2 000 images supplémentaires de problèmes de peau qu'il n'avait pas encore rencontrés et dont le diagnostic avait été confirmé par biopsie et par un panel de 21 les dermatologues. Le réseau de neurones s'est avéré aussi efficace, et parfois meilleur, que les dermatologues certifiés par le conseil d'administration pour diagnostiquer la maladie à partir des images. En ce qui concerne les mélanomes, le réseau de neurones a pu classer 96% des croissances malignes et 90% des lésions bénignes, tandis que les experts humains ont identifié 95% des tumeurs malignes et 76% des lésions bénignes.

Esteva dit à Davis que le but du travail n’est pas de remplacer les médecins, mais d’aider à rationaliser le processus de dépistage des taupes et des lésions, ce qui peut prendre beaucoup de temps. «L'objectif n'est absolument pas de remplacer les médecins ni de remplacer le diagnostic», dit-il. "Ce que nous reproduisons [est] en quelque sorte les deux premiers dépistages initiaux qu'un dermatologue pourrait effectuer."

En fait, Scutti rapporte que les recherches pourraient aboutir à une application téléphonique que les utilisateurs pourraient utiliser pour vérifier les anomalies sur leur peau. Cela pourrait également contribuer à amener les services de dermatologie dans les régions du monde où l'accès aux soins de santé et aux spécialistes est limité. «Notre objectif est d’apporter l’expertise de dermatologues de haut niveau là où aucun dermatologue n’est disponible», déclare Sebastian Thrun, fondateur du laboratoire de recherche Google X et auteur principal de l’étude.

"Mon moment principal dans l'eureka a été de réaliser à quel point les smartphones seraient omniprésents", déclare Esteva dans un communiqué de presse. "Tout le monde aura un supercalculateur doté de plusieurs capteurs, y compris un appareil photo. Et si nous pouvions utiliser est-il possible de dépister visuellement le cancer de la peau ou d’autres maux?

Mais il reste encore des obstacles à surmonter. Evelina Gabasova, biologiste informaticienne à l'Université de Cambridge, explique à Matt Burgess, de Wired UK, que le réseau de neurones permet de reconnaître les images de haute qualité, mais que c'est différent de quelqu'un qui prend une photo de l'arrière avec un téléphone cellulaire. "L'avertissement est que, pour le moment, [le logiciel] est formé aux images cliniques, qui peuvent avoir un éclairage différent mais qui ont une qualité similaire", dit-elle.

Le Dr Anjali Mahto, porte-parole de la British Skin Foundation, a déclaré à Davis que la recherche était passionnante, mais qu'elle suscitait également des préoccupations persistantes. Mahto fait remarquer que souvent les patients ne sont pas au courant du cancer de la peau et que les médecins découvrent souvent des lésions lors des examens corporels qu'ils ignoraient.

Robo-dermatologue diagnostique le cancer de la peau avec une précision experte