Si ce n'était pas clair auparavant, cela devrait être maintenant parfaitement clair: le harcèlement et la discrimination sur le lieu de travail sont des problèmes qui touchent tous les secteurs, d'Hollywood à la politique en passant par la technologie.
Et il est également clair que le simple signalement d'incidents de harcèlement ou de discrimination aux RH ne donne pas nécessairement des résultats. Les victimes sont souvent ignorées, incrédules ou même victimes de représailles.
Les fondateurs d'une nouvelle application de signalement de harcèlement et de discrimination estiment que l'intelligence artificielle pourrait être utile. Leur application gratuite, Spot, utilise un chatbot basé sur l'IA pour interroger les victimes et créer des rapports détaillés qui peuvent ensuite être envoyés, de manière anonyme ou non, à des instances supérieures.
«Spot agit comme un parfait intervieweur de mémoire et pose toutes les bonnes questions pour vous assurer de ne rien manquer», déclare Julia Shaw, l'une des cofondatrices de Spot.
Shaw est un psychologue à l'University College London spécialisé en mémoire et en psychologie criminelle. Elle a étudié les entretiens avec la police et comprend à quel point il peut être difficile de rapporter en détail des événements très émotifs. Elle sait également comment les préjugés des interviewers peuvent avoir un impact négatif sur les rapports.
«Un intervieweur à la mémoire parfaite est calme, neutre et veille à ce qu'il ne pose pas de questions suggestives», dit-elle. «Le problème, c'est qu'il est assez difficile de former des personnes et de les former à s'en tenir réellement au script. Les gens sont facilement égarés et distraits.
Shaw pensait qu'un bot pourrait être mieux qu'un humain pour recevoir un rapport de harcèlement, car un bot pourrait être complètement neutre et ne pas porter de jugement. Spot utilise des techniques d'entrevue cognitive fondées sur des preuves pour obtenir des détails sans diriger ni insérer de biais. L'accessibilité est un autre avantage d'un bot par rapport à un humain. Après un incident, un employé peut créer immédiatement un rapport ponctuel, au lieu d'attendre des heures ou des jours pour un rendez-vous avec les ressources humaines. Ceci est essentiel, car les souvenirs se dégradent rapidement. Et Spot est formé pour extraire les types de détails réputés importants, alors que tous les professionnels des ressources humaines ne savent pas quoi demander.
«Souvent, les gens oublient, par exemple, de mentionner exactement où et quand il se passe quelque chose», explique Shaw. «Ou peut-être y avait-il des témoins qu'ils ont oubliés. Un bot incite vraiment les gens à réfléchir à tous les éléments qui pourraient être pertinents pour renforcer leur cause. "
Un exemple de Spot en action (Spot) Spot utilise un chat de type messager pour demander des détails au journaliste. Il crée ensuite un document horodaté du rapport, à stocker dans un espace crypté, que le déclarant peut choisir de classer ou non. S'ils déposent le rapport, ils ont la possibilité de le faire anonymement.
«En théorie, l'idée d'un intervieweur dirigé par l'IA pour normaliser et rendre totalement anonyme le signalement des abus est formidable», déclare Jonathan Kunstman, professeur de psychologie à l'université de Miami, dans l'Ohio, qui étudie le harcèlement et la discrimination.
Mais, avertit Kunstman, la technologie ne peut aller aussi loin. «Sans la volonté et le soutien de l'organisation, même la meilleure technologie ne résoudra pas ces problèmes», a-t-il déclaré.
Les entreprises doivent être vraiment motivées pour faire face à leurs problèmes internes et prêtes à examiner la culture organisationnelle qui pourrait avoir engendré de tels comportements, explique Kunstman.
Shaw reconnaît que le pouvoir de Spot est limité. «Nous n'essayons pas de changer le monde, nous essayons de changer les rapports», dit-elle. «Et nous espérons que cela aura pour conséquence que les responsables des ressources humaines s’attaquent efficacement à ces problèmes, mais cela ne nous revient pas du tout.»
Julia Shaw (Spot) La prochaine étape pour Shaw et ses cofondateurs, Dylan Marriott et Daniel Nicolae, qui se sont rencontrés au studio de démarrage pour les IA de San Francisco, All Turtles, consiste à créer un programme permettant aux employeurs de suivre, gérer et analyser les rapports de harcèlement et de discrimination. Ils espèrent que le calcul culturel actuel des problèmes de harcèlement incitera les employeurs à prendre ces problèmes au sérieux.
«Je pense que le mouvement #metoo et les cas généralisés de harcèlement et de discrimination au travail vont amener les gens à se rendre compte que c'est un problème, peut-être un problème systémique», a déclaré Shaw. "Ce n'est pas parce que vous n'avez pas entendu parler que cela se passe dans votre entreprise."
