Les scientifiques du MIT ont mis au point un algorithme qui leur permet de reconnaître les tics et les expressions minuscules sur le visage humain afin de quantifier la douleur ressentie par cette personne, rapporte Matt Reynolds pour New Scientist . L'algorithme pourrait aider à résoudre ce qui est souvent une tâche délicate pour les médecins: évaluer comment une personne se sent et si elle exagère ou atténue cette douleur.
Actuellement, la douleur est signalée en classant les échelles à l’aide de chiffres ou d’images, rapporte Luke Dormehl pour Digital Trends . Pourtant, ces "échelles analogiques visuelles" pour la douleur peuvent être imprécises et difficiles à utiliser pour les personnes qui ont du mal à traduire les symboles ou les visages et à faire correspondre ce sens à leur propre expérience. Rose Eveleth a rapporté pour The Atlantic en 2015 un groupe en particulier qui lutte pour utiliser ces systèmes. Et aucune échelle autodéclarée ne peut écarter quelqu'un qui essaie de simuler la douleur pour obtenir une ordonnance de drogue.
Les ordinateurs pourraient être une réponse à ces problèmes. Les chercheurs ont déjà formé des réseaux de neurones artificiels pour apprendre à capter les signaux que les gens font souvent lorsqu'ils ont mal, avec une précision bien supérieure à celle des autres humains. Mais ces programmes fonctionnent sur une seule échelle pour tous les êtres humains, même si la douleur diffère d'une personne à l'autre et dépend de nombreux facteurs. Christianna Reedy et Karla Lant écrivent pour Futurism .
Les chercheurs tentent de résoudre ce problème. Un nouveau programme, décrit le mois dernier dans le Journal of Machine Learning Research, va au-delà de cette approche unique avec un algorithme de contrôle de la douleur qui peut être ajusté en fonction des données démographiques de la personne, des caractéristiques faciales et d'autres facteurs qui affectent la la douleur apparaît sur leur visage. Le programme, appelé DeepFaceLIFT, a été formé à l'aide de vidéos de personnes blessées à l'épaule à qui il a été demandé de bouger le bras blessé, écrit Reynolds.
DeepFaceLIFT n'est pas destiné à remplacer le rapport de douleur traditionnel, mais plutôt à l'augmenter, rapporte Reynolds. Ses créateurs espèrent en faire une application mobile qui pourrait être utilisée par les médecins munis d’un smartphone lors des entretiens avec des patients. Peut-être qu'à l'avenir, le médecin saura même si vous essayez de vous montrer courageux.
