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Nous sommes terribles de distinguer de vrais et de faux bancs de poissons

Comme le note le chercheur Maksym Romensky sur son blog, "Un bon test de notre compréhension de quelque chose est de savoir comment bien le reproduire sur un ordinateur." Alors, comme ses collègues et lui-même étudient le comportement scolaire des animaux et leur comportement en groupe, ils ont décidé de créer des algorithmes informatiques reproduisant de manière convaincante ces modèles de mouvement.

Ils ont choisi les écoles de poisson comme sujets, écrit Popular Science . Plus précisément, les yeux bleus du Pacifique. Ils ont analysé les mouvements de ces animaux et ont écrit un programme informatique pour les simuler sous forme de points verts. Ils ont ensuite rendu les mouvements des bancs de poissons réels dans les mêmes points verts.

Déterminer lequel de ces groupes de points zippy représente le véritable banc de poissons s'avère extrêmement difficile. Selon les chercheurs, les experts en poisson ont obtenu en moyenne 4, 5 tours sur 6 correctement. (Mais leur performance s'est améliorée avec le temps.)

Un journaliste du Smithsonian, en revanche, a obtenu un maigre 2 sur 6.

Les chercheurs vous invitent à tester vous-même vos compétences en matière de repérage du poisson, tout en les aidant également à recueillir des informations pour améliorer leur modèle. "Nous pensons qu'il sera probablement assez difficile pour ceux qui ne sont pas habitués à regarder les poissons dans le laboratoire de faire la différence, mais nous verrons", écrit l'équipe. "Nous collectons actuellement des données sur les performances des personnes visitant ce site lors du test."

Nous sommes terribles de distinguer de vrais et de faux bancs de poissons