J'ai de bonnes et de mauvaises nouvelles pour tous ceux qui chercheront un emploi dans les prochaines années. La bonne nouvelle est qu’à l’avenir, les entretiens d’emploi risquent de disparaître. D'accord, peut-être que certaines entreprises continueront de le faire pour des raisons de tradition, mais cela n'aura pas beaucoup d'importance.
Ce qui m'amène à la mauvaise nouvelle: le Big Data est plus susceptible de déterminer si vous obtenez un emploi. Votre sourire éblouissant, votre charmante personnalité et votre CV impressionnant peuvent compter, mais ce sont des algorithmes et des analyses prédictives qui scelleront probablement votre destin.
Voici pourquoi. Des ordinateurs extrêmement puissants commencent à comprendre les énormes quantités de données générées par le monde, ce qui permet de quantifier presque tous les types de comportement et de les corréler avec d'autres données. Les statistiques pourraient montrer, par exemple, que les personnes qui vivent à 15 miles du travail sont plus susceptibles de quitter leur emploi dans les cinq ans. Ou que les employés ayant des compétences musicales sont particulièrement bien adaptés aux emplois nécessitant leur multilinguisme. Je les invente, mais ils ne sont pas si exagérés.
Certains départements des ressources humaines ont déjà commencé à faire appel à des entreprises qui extraient de vastes réserves d’informations pour orienter leurs décisions d’embauche. Et ils découvrent que, lorsque les ordinateurs combinent et associent des données, les idées reçues sur le type de personne qui convient au poste ne sont pas toujours vraies.
Exécuter les nombres
Prenez en compte les conclusions d'Evolv, une société de San Francisco qui se distingue par ses informations basées sur les données. Il affirme, par exemple, que les personnes qui remplissent des applications d'emploi en ligne à l'aide d'un navigateur qu'elles ont elles-mêmes installé sur leur PC, tel que Chrome ou Firefox, effectuent mieux leur travail et le modifient moins souvent. Vous pensez peut-être que cela est dû au fait que le type de personne qui télécharge un navigateur autre que celui fourni avec son ordinateur est plus proactif, plus ingénieux.
Mais Evolv ne spécule pas. Il indique simplement que c'est ce que suggèrent fortement les données de plus de 30 000 employés. Il n'y a rien d'anecdotique à ce sujet; il est basé sur des informations recueillies auprès de dix milliers de travailleurs. Et c'est ce qui lui donne du poids.
«Le cœur de la science est la mesure», a souligné Erik Brynjolfsson, de la Sloan School of Management du MIT, dans un article récent sur le sujet de la science du marché du travail. "Nous assistons à une révolution dans la mesure, et cela révolutionnera l'économie organisationnelle et l'économie du personnel."
Evolv, qui a largement axé ses recherches sur les employés horaires, a généré à partir de données d’autres domaines de l’or des ressources humaines, tels que:
- Les personnes qui sont au chômage depuis longtemps sont, une fois réembauchées, tout aussi compétentes et restent en poste aussi longtemps que les personnes qui n'ont pas été sans emploi.
- Un casier judiciaire est depuis longtemps une épaisse marque noire pour quelqu'un sur le marché du travail, mais Evolv affirme que leurs statistiques montrent qu'un casier judiciaire n'a pas d'incidence sur le comportement d'un employé ou sur la durée de son emploi. En fait, il a été constaté que les ex-criminels font de meilleurs employés dans les centres d'appels.
- Selon les sondages menés auprès des employés, les employés de centre d’appel créatifs restent à l’écart. Ceux qui sont curieux ne le font pas.
- Les employés des centres d'appels les plus fiables vivent à proximité du lieu de travail, disposent de moyens de transport fiables et utilisent un ou plusieurs réseaux sociaux, mais pas plus de quatre.
- L'honnêteté compte. Les données montrent que les personnes qui se montrent honnêtes aux tests de personnalité ont tendance à rester au travail 20 à 30% plus longtemps que les autres.
Et comment évaluent-ils l'honnêteté? Une technique consiste à demander aux utilisateurs s’ils connaissent des raccourcis clavier simples, tels que control-V, qui vous permet de coller du texte. Plus tard, on leur demandera de couper et coller du texte en utilisant uniquement le clavier pour voir s'ils disaient la vérité.
Ça commence à faire peur
L'embauche basée sur les données a bien sûr ses défauts. La première est que cela pourrait entraîner une discrimination involontaire à l'encontre des employés appartenant aux minorités ou à des employés plus âgés. Les travailleurs des minorités, par exemple, ont tendance à voyager plus loin pour se rendre à leur travail. Et cela pourrait créer des problèmes juridiques pour une entreprise qui évite les employés de longue distance, car les statistiques montrent qu’elles ne restent pas aussi longtemps dans les emplois.
Il y a ensuite la question de savoir combien de temps une entreprise prendra pour rassembler des données sur ses travailleurs. Où va-t-il tracer la ligne lorsqu'il s'agit de suivre le comportement des employés au nom de l'accumulation de données?
“La technologie de collecte de données, bien sûr, soulève des questions sur les limites de la surveillance des travailleurs”, a déclaré Marc Rotenberg, directeur exécutif de l'Electronic Privacy Information Center, au New York Times. «Le problème le plus important ici est que toutes ces mesures sur le lieu de travail sont collectées lorsque vous, en tant que travailleur, êtes essentiellement derrière un miroir sans tain.»
C'est un problème sérieux, mais il est peu probable que la tendance à remplacer la réaction instinctive d'un patron par la sagesse perçue des algorithmes soit ralentie.
Exemple: plus tôt cette année, eHarmony, la société qui s’est démarquée dans le domaine du jumelage en ligne, a annoncé son intention de peaufiner ses algorithmes et de se lancer dans le secteur de la connexion des employés et des entreprises.
Big Data regarde
Voici d'autres manières dont le Big Data a un impact:
- Les routes les moins fréquentées: des sociétés de livraison comme Fedex et UPS commencent à réaliser des économies substantielles en utilisant l'analyse de données pour guider les conducteurs vers des routes moins encombrées afin d'éviter les temps morts dans la circulation.
- Avoir un téléphone, va voyager: Les scientifiques en Afrique utilisent les données recueillies à partir de l'utilisation du téléphone portable pour suivre la propagation de maladies comme le paludisme en observant où les gens se déplacent.
- Big C, rendez-vous avec Big D: L'American Society of Clinical Oncology a lancé un projet visant à créer une base de données volumineuse contenant les enregistrements électroniques des cas de cancer afin que les médecins puissent appliquer l'analyse pour déterminer le meilleur traitement possible des patients.
Bonus vidéo: vous ne comprenez toujours pas le Big Data. Le photographe Rick Smolan partage son épiphanie à ce sujet.
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