Vous êtes-vous déjà tenu éveillé la nuit en agonisant à cause d'un courriel envoyé plus tôt dans la journée? At-elle réalisé que j'étais sarcastique? J'espère que je n'ai pas été aussi dur ou impoli. J'aurais dû ajouter un visage souriant!
Contenu connexe
- IBM Watson rend les choses élémentaires, en effet
- Watson d'IBM associera des patients atteints du cancer à des essais à la clinique Mayo
IBM aimerait aider. Le système d'intelligence artificielle Watson de la société, plus connu pour avoir remporté le prix Jeopardy en 2011, dispose d'un tout nouveau service appelé Tone Analyzer, conçu pour aider à éviter de tels pièges. Le service est actuellement disponible dans une phase expérimentale.
Un utilisateur entre une écriture dans un champ et l'analyseur de tonalités décompose la langue en trois catégories: ton émotionnel, ton social et ton de rédaction. La composante tonale émotionnelle examine les sentiments exprimés dans l’écriture et les classe en trois catégories: gaieté, colère ou négativité. La catégorie de tonalité sociale analyse dans quelle mesure l'écriture exprime les attributs de personnalité d'ouverture, d'agrément et de conscience. Ensuite, la catégorie des tonalités d’écriture examine dans quelle mesure l’écriture est analytique, confiante ou provisoire. À partir de là, l'analyseur de tonalités offre un pourcentage de «score» indiquant la part d'écriture dans les trois catégories, ainsi que le nombre total de mots correspondant à chacune des sous-catégories. Il propose ensuite des suggestions de synonymes pour faire ressortir des sentiments différents.
«Des mots tels que« difficile », « décevant », « blâme », « critique », « inférieur », sont le type de mots qui, en général, reflètent des tons négatifs», a déclaré Rama Akkiraju, le chef de l'équipe qui a développé le Analyseur de tonalité. «Des mots tels que« ensemble », « laissez-nous »et« nous »sont des mots très inclusifs qui contribuent à l’agrément.»
Le Tone Analyzer est né des recherches de l'équipe Watson sur la manière dont l'écriture reflète la personnalité. Les chercheurs de Watson ont passé plusieurs années à utiliser l'analyse linguistique pour voir comment des traits de personnalité tels que le caractère agréable ou le neuroticisme peuvent être déduits de messages textes, courriels et autres écrits. En utilisant cette recherche, la création d'un service d'analyse du ton écrit était assez simple, explique Akkiraju.
A titre expérimental, j'ai saisi divers écrits dans l'analyseur de sons. Le programme n'a toujours pas la capacité de comprendre le contexte, ce qui peut l'amener à faussement marquer des mots comme étant fâchés ou gais, et il a définitivement besoin d'un humain sensible au contexte pour mettre ses suggestions en pratique.
Un article du New York Times sur la crise du plan de sauvetage de la Grèce a généré un certain nombre d'informations intéressantes sur la capacité de l'outil à interpréter le ton. Le mot «amer» dans l'expression «médicament amer» a été marqué comme négatif, mais les solutions de remplacement suggérées, notamment «venimeux», «virulent» et «caustique», ne semblaient guère l'être moins. "Séparé" et "obscur" ont été proposés comme alternatives moins négatives à "isolé", bien que leurs significations soient extrêmement différentes. Et "chaud" et "à la mode" ont été suggérés comme solutions de rechange au "populaire", ce qui pourrait avoir un sens si la phrase parlait de jeans moulants plutôt que du ministre allemand des Finances, Wolfgang Schäuble.
J'ai testé un courrier électronique extrêmement hostile que j'ai reçu après avoir placé une annonce de maison à louer sur Craigslist (l'e-mailer était en colère parce que notre annonce disait «pas de chat»). Tone Reader a ignoré les mots «stupidité» et «imbécile» et a attribué à l'e-mail de bonnes notes pour sa gentillesse et son sens de la conscience. Je ne suis pas d'accord. Un autre courriel, celui-ci de mon mari, signalait le mot «manquant» dans «Je te manque» comme négatif.
Le lecteur de sons a correctement identifié la négativité dans la critique de restaurant du critique gastronomique AA Gill de L'Ami Louis, le "pire restaurant du monde" à Paris, bien qu'il n'ait pas la compréhension contextuelle de signaler les phrases les plus accablantes de la revue (le foie gras qui "goûte légèrement le beurre parfumé au ventre ou la liposuccion pressée" ou l'escargot comme "boogers de dinosaure").
Akkiraju a déclaré que les futures versions de l'analyseur de tonalités comprendraient certainement mieux le contexte.
«Comprendre le sarcasme, l'humour et les insinuations qui font partie de l'expression humaine est un défi difficile que la communauté de la recherche sur le traitement du langage naturel travaille actuellement», dit-elle.
Bien que le service puisse être utilisé par des particuliers, les créateurs de Watson le considèrent comme un outil important pour les entreprises. Une entreprise peut utiliser l'analyseur de sons pour analyser des milliers de critiques en ligne de ses produits, en signalant les négatives pour l'analyse humaine. L'outil pourrait également lire les journaux de téléphone dans les centres d'appels, en marquant particulièrement les interactions bonnes ou mauvaises.
À terme, l'analyseur de tonalité pourrait être intégré à un système de messagerie électronique et personnalisé, explique Akkiraju. Il apprendrait quels mots et quels tons vous avez tendance à aimer et s’adapterait en conséquence.
"Peut-être que votre style est plus agréable, alors nous vous recommandons d'utiliser plus de mots que vous avez tendance à utiliser et de proposer des suggestions plus personnelles", dit-elle.
L'équipe IBM n'a pas de date pour le moment où Tone Analyzer sera plus largement déployé. Pour le moment, je pense que je vais utiliser le service pour numériser mes propres courriels avant de les envoyer - en gardant un œil vigilant sur les suggestions stupides, bien sûr.
