Depuis 2011, les fans de la série de livres épiques de George RR Martin, A Song of Ice and Fire, attendent avec impatience le prochain épisode, le temps que la série à succès "Game of Thrones" de HBO continue sur sa propre voie narrative. Mais quand cette attente prendra fin, on ne sait toujours pas. Donc, pour aider à combler le vide, un ingénieur en logiciel a formé un robot d'intelligence artificielle pour écrire sa propre version du roman à venir.
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L'ingénieur logiciel (et fan d' ASOIAF ) Zack Thoutt a eu l'idée de créer le robot après avoir suivi un cours sur l'intelligence artificielle, écrit Sam Hill pour Motherboard . Il a programmé le bot comme un réseau de neurones artificiels, une configuration constituée de milliers de nœuds de données différents pouvant fonctionner en tandem pour traiter des données.
Contrairement à un ordinateur qui doit être programmé, les réseaux de neurones peuvent modifier leurs réponses au fil du temps en utilisant des bases de données introduites dans le système, comme un apprentissage. Pour former son bot à l'écriture de la prochaine suite d' ASOIAF, Martin a alimenté les 5 376 pages des cinq livres précédents sur le réseau de neurones afin de lui donner une idée des personnages, des lieux et du style d'écriture, rapporte Hill. Pour chaque chapitre généré par l'IA, Thoutt a attribué au bot un nombre de mots et un "mot principal" pour lancer la section. Ensuite, il l'a mis à sa propre initiative.
Thoutt a déjà mis en ligne cinq courts chapitres en ligne, et les résultats ne gagneraient pas de prix littéraires. Chacun d'eux est en grande partie lisible, même s'il est maladroit, et regorge de citations et de descriptions absurdement dramatiques. Par exemple, ce détail sinueux se trouve dans le deuxième chapitre: "Le chien a erré dans l'escalier, pour permettre aux officiers supérieurs de vous aider à la maison. Les bois sont vêtus de jaune sanglant et de verre. "
Étrangement, cependant, plusieurs des prédictions faites par le bot pour le prochain livre reflètent les théories populaires des fans sur ce qu'il adviendra des personnages préférés, comme de savoir si l'un d'eux finira par chevaucher un dragon peut être empoisonné par un proche conseiller. Il a également réussi à créer un personnage entièrement nouveau appelé Greenbeard.
Martin est connu pour sa prose luxuriante et descriptive (surtout en ce qui concerne les aliments), donnant au réseau numérique 32 000 mots uniques à ingérer. Et bien que souvent des ensembles d’entraînement plus grands conviennent mieux à l’IA, la complexité de tant de mots complique le processus d’entraînement, rapporte Hill. Les réseaux de neurones fonctionnent généralement mieux avec des mots simples, des notes de Thoutt et moins d'emplacements imaginaires.
Si ces chapitres de AI ASOIAF ne comblent pas le vide, ne craignez rien. Le site Web Inverse s'est associé à la société Unanimous AI de San Francisco pour faire des prédictions sur ce qui se passera pendant la dernière saison de la série télévisée GOT, écrit John Bonazzo pour le New York Observer . L’équipe recueille les prévisions pour s’appuyer sur le pouvoir d’un «esprit ruche» et faire des suppositions sur ce qui va se passer ensuite.
Quelle sera la précision de toutes ces prédictions? Nous devrons tous rester à l'écoute pour le savoir.
