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Les économistes Nobel ont cherché les meilleures offres quand vous ne pouvez pas utiliser votre argent

Une des retombées des travaux primés du prix Nobel d'économie de cette année a été d'améliorer le couple donneur d'organe. Photo: Hey Paul Studios

Lorsque vous considérez le domaine de l’économie, vous pouvez penser à utiliser l’argent comme base de négociation du temps et des choses. Cependant, certains systèmes fonctionnent en dehors de la sphère monétaire, mais peuvent encore s’expliquer par des principes économiques. Le prix commémoratif Nobel de sciences économiques a été attribué cette année à deux chercheurs américains qui ont travaillé sur le problème de l'appariement de groupes (étudiants en écoles, médecins en hôpitaux), lorsque l'argent ne peut être utilisé comme arbitre.

«Par exemple, dit l'Académie royale des sciences de Suède, « de nombreuses écoles et universités ne sont pas autorisées à facturer des frais de scolarité et, dans le cas d'organes humains destinés à une greffe, les paiements monétaires sont exclus pour des raisons éthiques. Pourtant, dans ces cas - et dans beaucoup d’autres -, une répartition doit être faite. Comment ces processus fonctionnent-ils réellement et quand le résultat est-il efficace? ”

Alvin Roth, professeur et blogueur à Stanford, explique Dylan Matthews pour le Washington Post, «est un expert en« conception de marché »ou en création de systèmes ou mécanismes de mise en correspondance dans des situations dans lesquelles des marchés normaux sont impraticables pour une raison quelconque. ”

Couplés au travail de Lloyd Shapley, un théoricien du jeu, ils ont innové en explorant et en expliquant comment des systèmes coopératifs stables peuvent être construits. Ironiquement, Roth et Shapley n’ont jamais travaillé ensemble directement. Au contraire, dit l'Associated Press:

Shapley a fait ses débuts théoriques sur le sujet, en utilisant la théorie des jeux pour analyser différentes méthodes d'appariement dans les années 1950 et 60.

[…] Roth l'a poussé plus loin en l'appliquant au marché des médecins américains dans les années 90.

Joshua Gans pour Digitopoly explique comment cela fonctionne:

La meilleure façon de décrire cela consiste à examiner le marché du mariage. De nos jours, nous pouvons considérer ce marché comme un marché sans prix (du moins pas des prix ex ante) mais un marché néanmoins, car il n’existe qu’un certain nombre de façons de faire correspondre un nombre égal d’hommes et de femmes. En fait, si vous imaginiez que le marché était organisé - quelque chose qui demande beaucoup d'imagination -, vous pourriez envisager chaque partie de classer les personnes qu'elle souhaiterait épouser avec l'autre sexe de la population. Ensuite, l’algorithme choisit un côté, par exemple les femmes, et leur donne d’abord leurs préférences. Si plusieurs femmes classaient le même homme au premier rang, les préférences des hommes entreraient en ligne de compte. Sans entrer dans les détails, cette procédure simple a conduit à trois choses. Premièrement, le résultat de l'appariement était stable en ce sens que vous ne pouviez pas trouver des paires individuelles d'hommes et de femmes qui n'étaient pas mariés l'un à l'autre et qui préféreraient l'être autant que leurs partenaires appariés. Deuxièmement, et lié au résultat, le résultat de Pareto était optimal en ce qu’il n’y avait aucune autre allocation stable où tout le monde pourrait être amélioré. Enfin, quel que soit le camp qui a été le premier à proposer (par exemple, les femmes dans la discussion ci-dessus) a obtenu, en gros, la meilleure offre.

Selon Gans, ces mêmes concepts, qui consistent à associer des groupes d'éléments, ont été appliqués à toutes sortes de problèmes: par exemple, rassembler des colocataires d'université, organiser la composition du personnel ou même associer des donneurs d'organes.

Roth, dit Gans, «est un théoricien de l’économie qui ne fait pas que rendre les choses plus efficaces. Il a effectivement sauvé des vies. On ignore s'il s'agit du prix Nobel d'économie qu'il méritait ou du prix Nobel de médecine. »

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