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Ce professeur peut dire à partir des pixels que votre photo a été achetée

J'ai vu pas mal de magasins dans ma journée. Photo: knowyourmeme

Une fois, manipuler des photographies nécessitait une vaste expérience dans la chambre noire, esquivant et brûlant, recadrant et collant, exposant deux fois et ensoleillant. Grâce aux programmes de montage numériques tels que Photoshop, les connaissances nécessaires pour réaliser un montage convaincant ont considérablement diminué. Les controverses sur Photoshop abondent, mais un expert en criminalistique de l'image pense qu'il peut mettre fin aux images fortement modifiées se faisant passer pour des photos légitimes avec un programme appelé FourMatch, rapporte le New York Times .

Chaque fois que vous prenez une photo, votre appareil photo la fixe automatiquement avec une multitude de données en arrière-plan: la date et l'heure, le modèle de l'appareil photo, la vitesse d'obturation, l'ouverture et l'objectif utilisé, entre autres. FourMatch «exploite toutes ces informations et bien d’autres» pour déterminer la probabilité de modification d’une image en comparant la «signature» numérique d’une image à une base de données de plus de 70 000 signatures connues pour appareils photo, smartphones, logiciels, etc. services en ligne, des réseaux sociaux tels que Facebook aux sites de stockage de photos tels que Picasa. ”

Le temps :

Les nombreuses signatures proviennent de la malléabilité de la norme JPEG, format dans lequel presque toutes les caméras enregistrent des images. Différentes caméras et appareils mobiles ont des tailles de capteur et des paramètres de résolution variables, ainsi que des techniques de gestion des images miniatures et des métadonnées d'image. Différents appareils photo et logiciels utilisent différentes méthodes pour compresser les fichiers image. Tous quittent des pistes numériques indicatrices.

Ainsi, avec une vaste base de données de «signatures» de certaines caméras, créées sous certaines conditions, le logiciel vous permet de savoir si la photo que vous regardez est réaliste ou si elle a été fortement traitée.

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