Pour les patients qui réapprennent à marcher après un AVC ou une lésion de la moelle épinière, le processus de réadaptation peut être lent et difficile. L’approche traditionnelle consiste à ce qu’un ou plusieurs thérapeutes tiennent le patient debout alors qu’ils posent un pied devant l’autre. C'est dur, en sueur et demande beaucoup de travail.
Des scientifiques suisses ont mis au point un harnais robotique pour faciliter les choses. Le harnais, qui est attaché au plafond, est soutenu par un algorithme de réseau neuronal profond qui peut «apprendre» où une personne donnée a le plus besoin de soutien. À l'aide du harnais, les patients qui ont normalement besoin d'une aide importante pour marcher peuvent se déplacer librement dans la salle de thérapie.
«Avec cette technologie, nous pensons que nous pouvons améliorer la manière dont la rééducation est effectuée afin d'améliorer la récupération de la démarche et de l'équilibre», a déclaré Jean-Baptiste Mignardot, neuroscientifique au Centre de neuroprothèse et du Brain Mind à l'Institut fédéral suisse. de la technologie qui a travaillé pour développer le harnais.
Dans une première étude, les patients utilisant le harnais étaient capables de marcher plus naturellement. Le harnais les a aidés avec certains des éléments de la marche que la plupart d’entre nous tenons pour acquis: équilibre, coordination des membres, placement du pied, direction. Pour les patients de l'étude qui pouvaient déjà marcher seuls en utilisant des supports tels que les marcheurs, après avoir pratiqué le harnais, leur marche en solo a montré une amélioration immédiate. Les résultats ont été publiés le mois dernier dans la revue Science Translational Medicine .
Les harnais qui aident les patients réapprenant à marcher ne sont pas nouveaux. Ils sont déjà couramment utilisés dans les centres de rééducation pour alléger le poids des thérapeutes. Mais ces harnais tirent vers le haut, obligeant le patient à déplacer son poids corporel en arrière. Cela crée une condition de marche non naturelle qui pourrait éventuellement avoir un impact sur la réadaptation. L'équipe suisse a mis au point un modèle informatique permettant de prédire la bonne configuration des forces à appliquer au tronc du patient afin de simuler des conditions de marche normales. Le harnais apprend comment un patient a tendance à bouger et où il a tendance à changer de poids, et s’adapte en conséquence. Cela donne aux physiothérapeutes un outil pour potentiellement rendre le processus de réadaptation plus efficace. En outre, le harnais peut être utilisé pour se déplacer dans plusieurs dimensions plutôt que simplement en avant, ce qui permet aux patients de pratiquer une variété de mouvements - zigzaguant entre les obstacles, se déplaçant horizontalement le long de l'image d'une échelle projetée sur le sol, assis ou debout.
Les experts ont averti que le système pourrait être largement mis à la disposition du public. La prochaine étape consistera à multiplier les études, y compris celles comparant le harnais intelligent aux versions traditionnelles. Mignardot et les membres de son équipe travaillent également avec une société de technologie médicale pour commercialiser une version du harnais appelée RYSEN. Ils ont déposé des brevets pour la technologie.
Des recherches antérieures ont suggéré que les approches de haute technologie ne sont pas toujours les meilleures lorsqu'il s'agit de réadaptation. Une étude menée en 2011 par la Duke University, la plus vaste étude jamais réalisée sur la réadaptation après un AVC, a conclu qu'une thérapie physique simple à domicile était la méthode de réadaptation après un AVC la plus efficace. «Les entraînements locomoteurs, y compris l'utilisation du soutien du poids corporel pour marcher sur un tapis roulant, ne se sont pas révélés supérieurs aux exercices progressifs à domicile gérés par un physiothérapeute», ont écrit les auteurs de l'étude.
Il n'est pas encore clair si le système de harnais intelligent va changer cette équation. Mais Mignardot espère que ce sera au moins une partie importante du processus de traitement des accidents vasculaires cérébraux et des lésions de la moelle épinière dans le futur.
«Les physiothérapeutes disposent maintenant d'un outil qui les aide à adapter chaque session aux besoins réels de leurs patients», a-t-il déclaré.
