Kitchen Tech apprend aux chefs à couper le long d'une ligne virtuelle. Photo gracieuseté de l'Université Kyoto Sangyo
La semaine dernière, The Voice était de retour. Je ne fais pas référence à l’émission télévisée calmement ni au dernier crooner traqué par TMZ. Je parle de Julia Child.
En l'honneur de ce qui aurait été son centième anniversaire, le premier vrai chef de télévision américain a été diffusé sur les ondes. Ou du moins sa voix était une voix qui, à la première audition, semblait pouvoir déclencher les alarmes de la voiture, ou était peut-être une alarme de voiture. Mais tout cela faisait partie du paquet, une présence aussi authentique que démente. Julia n’avait aucune connerie quand elle enseignait la cuisine française aux États-Unis. Si vous laissiez tomber un morceau d'agneau et que vous étiez seul dans la cuisine, confie-t-elle un jour aux téléspectateurs, ramassez-le simplement. Personne ne devait savoir.
C’est donc avec ironie que le lendemain de son anniversaire, le site Web de New Scientist a publié un article sur la façon dont les robots, les capteurs et la réalité augmentée sont désormais utilisés pour former des chefs novices. C'est bien que Julia n'ait jamais eu à en entendre parler.
Quelque chose te regarde
Néanmoins, c’est là que se dirige la cuisine, un avenir où précision et habileté dans la cuisine auront autant à voir avec ce qui est regardé qu'avec qui s’entraîne.
Réfléchissez à la configuration créée par l'informaticien Yu Suzuki et son équipe dans une cuisine d'essai de la Kyoto Sangyo University. Ils ont installé des caméras et des projecteurs au plafond qui projetaient des instructions de cuisson directement sur les ingrédients.
Alors, disons que vous voulez fileter un poisson. Une fois que vous l'avez placé sur une planche à découper, la caméra détecte sa taille et sa forme et le projecteur superpose alors l'équivalent d'une ligne pointillée virtuelle vous indiquant où faire la coupe. Dans une torsion macabre, des bulles de mots instructives apparaissent à la bouche du poisson pour s'assurer que son éviscération est faite correctement.
Jusqu'à présent, comme les scientifiques doivent programmer chaque processus manuellement, le système de Suzuki ne peut enseigner aux gens que comment préparer du poisson et des échalotes. Mais il promet qu’une fois automatisé, son répertoire s’enrichira rapidement.
Faire la bonne chose
Ensuite, il y a Jinna Lei, une docteure en robotique. étudiant à l'Université de Washington. Elle utilise également des caméras dans la cuisine, en particulier des caméras à détection de profondeur de type Kinect capables d'enregistrer à la fois la forme et l'apparence d'objets de cuisine. Et cela leur permet de suivre les actions de cuisson, par exemple si un ingrédient donné a été versé dans un bol.
Finalement, dit Lei, le système devrait pouvoir alerter le cuisinier s’il fait une erreur. Déjà, elle l'a testée avec une vidéo de préparation de gâteaux et elle a pu identifier, en quelques secondes, les points de début et de fin de 17 actions de recette différentes.
Thomas Ploetz, chercheur à l'Université de Newcastle au Royaume-Uni, a mis au point une autre technique d'enseignement pour les chefs. Il a installé des capteurs dans les ustensiles de cuisine, qui enregistrent quand et comment ils sont utilisés par les cuisiniers débutants. Et comme ils entendent leurs instructions sur un ordinateur en français, les chefs apprennent à la fois la cuisine et le français.
Maintenant que Julia aurait aimé.
Aide de cuisine
Voici des innovations plus récentes sur le front de la nourriture:
- Des nouilles: un restaurateur chinois a commencé à produire en série des robots qui peuvent trancher à la main des nouilles à la main dans une casserole d’eau bouillante. Un robot coûte environ 2 000 dollars américains; un humain effectuant le même travail en Chine rapporterait environ 4 700 dollars par an. (C'est vrai, 4 700 $.)
- Moi, Sushi Master: Au Japon, un nouveau robot produit 2 500 rouleaux de sushi parfaits par heure. La machine injecte une bouffée d’air dans chaque peau de tofu pour l’ouvrir complètement, puis une seconde sonde robotique insère le riz à sushi dans les angles.
- L’imprimeur a besoin de plus de viande: une startup du Missouri fait la promotion de l’idée de produire un jour des hamburgers sur une imprimante 3D. La société Modern Meadow pense pouvoir «imprimer» des morceaux de viande in vitro respectueuse de l'environnement. Je sais pas
Cela semble trop savoureux, mais le co-fondateur et milliardaire de Pay Pal, Peter Thiel, a injecté environ 300 000 $ pour voir si cela pourrait fonctionner. - Pouvez-vous gagner des cadeaux pour avoir banni le yakking sur téléphone portable?: S'ils peuvent créer un jeu en exploitant une ferme, pourquoi ne pas participer à la gestion d'un restaurant? Alors maintenant, il y a une application de jeu appelée Cafeteria Nipponica où vous pouvez engager du personnel, créer des plats, peut-être mettre en place une campagne de téléphonie mobile pour amener les clients à la porte. Et si vous êtes vraiment sérieux, vous pouvez essayer de gérer trois restaurants en même temps.
- Devons-nous vraiment avoir besoin de faciliter l'achat de beignets ?: Dunkin 'Donuts a choisi Starbucks et propose désormais une application de paiement mobile qui vous permet de créer votre propre compte Donut où vous pouvez payer au comptoir en balayant votre téléphone un code à barres. Vous pouvez même utiliser l'application pour envoyer des cartes-cadeaux Donut à vos amis, pour lesquels ils vous aimeront ou vous haïront. Probablement les deux.
Bonus vidéo: Si vous avez oublié ce que pourrait être une charmante Julia Child, regardez ce clip de 1987 dans lequel elle sort une torche pour faire griller un hamburger pour David Letterman. Et pour un bonus, voici un nouveau remix génial de Julia à son meilleur.
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