La dépression est le principal problème de santé mentale sur les campus universitaires aux États-Unis. En 2015, un sondage mené auprès de plus de 90 000 étudiants de 108 collèges et universités américains a révélé qu'au cours de l'année précédente, plus du tiers d'entre eux s'étaient sentis aussi déprimés. qu'il était difficile de fonctionner. Plus des deux tiers s’étaient sentis sans espoir au cours de l’année scolaire précédente.
Les étudiants d'aujourd'hui font face à la dépression à un taux alarmant et cherchent de plus en plus l'aide de services de santé mentale sur le campus. La dépression est également une cause sous-jacente d'autres problèmes courants sur les campus universitaires, notamment l'abus d'alcool et de substances psychoactives, les troubles de l'alimentation, l'automutilation, le suicide et le décrochage scolaire.
Mais les centres de conseil universitaires, principales sources de soins de santé mentale pour les étudiants, ont du mal à répondre à cette demande croissante. Premièrement, les cliniciens peuvent avoir besoin de beaucoup de temps pour se faire une idée complète de ce que vivent les étudiants: les récits des symptômes des étudiants déprimés sont souvent inexacts et incomplets.
En outre, les contraintes budgétaires et les horaires de bureau limités signifient que le nombre de cliniciens sur le campus n'a pas augmenté et, dans certains cas, a diminué malgré la demande croissante. Il n’ya tout simplement pas assez de cliniciens universitaires disponibles pour servir tous les étudiants - et peu, voire aucun, à des moments critiques comme les nuits et les week-ends. Le nombre d'étudiants inscrits sur des listes d'attente en consultation a doublé de 2010 à 2012. Cela peut laisser les étudiants en attente pendant de longues périodes sans aide. Dans les cas les plus graves, cela peut avoir des conséquences à long terme ou à terme.
L'utilisation de la technologie mobile pour le diagnostic et le traitement de la maladie mentale est en train de devenir un sujet de recherche brûlant en raison de l'omniprésence des appareils mobiles et de leurs capacités de suivi du comportement. En nous appuyant sur le travail d'autres personnes, nous avons trouvé un moyen d'améliorer les services de conseil grâce à la technologie mobile et à l'analyse de données volumineuses. Il peut aider les étudiants et les cliniciens, en offrant un nouvel outil d'évaluation de la dépression, qui pourrait éclairer de plus en plus une maladie difficile à étudier.
Mesurer le bien-être
L'écran principal de l'application iSee affiche les tendances de l'activité. (Mi Zhang et Jingbo Meng, CC BY-ND) Nous développons actuellement un système appelé iSee pour faire face à la crise de la santé mentale sur les campus. Lorsqu'il sera prêt à être déployé, les étudiants participant au programme devront porter un smartphone et une smartwatch. Les données collectées par ces appareils sont transmises à un système informatique et analysées par celui-ci. Cela permet à un nombre relativement restreint de conseillers de mieux suivre le nombre d'étudiants, ce qui étend le service à davantage d'étudiants dans le besoin.
Le smartphone et la smartwatch possèdent plusieurs capteurs intégrés:
- un capteur GPS, pour suivre les emplacements géographiques,
- un capteur de lumière, pour mesurer les niveaux de lumière ambiante,
- un accéléromètre, pour capturer les mouvements physiques, et
- un écran tactile, pour surveiller la fréquence et la durée des interactions des utilisateurs avec leurs téléphones, telles que la navigation sur les réseaux sociaux.
Ces capteurs capturent de nombreuses activités quotidiennes des élèves qui peuvent aider à indiquer le bien-être mental, notamment la marche ou un autre exercice physique, les habitudes de sommeil, les interactions sociales et la fréquence à laquelle ils se rendent en classe ou dans des entreprises locales - ou qu'ils restent à la maison ou en maison. dortoir toute la journée.
iSee peut compenser les inexactitudes inhérentes et l'incomplétude dans la déclaration par les patients de leur dépression. Il peut même observer des symptômes que les étudiants eux-mêmes ne remarquent pas ou ne pensent pas mentionner à un conseiller. Et comme les données sont continuellement collectées, elles permettent d'identifier les moments de vulnérabilité et de résilience et de brosser un tableau des progrès réalisés par les étudiants. Cela peut aider non seulement à surveiller mais également à traiter la dépression.
Améliorer le service de conseil
Les conseillers peuvent surveiller leurs patients sans même avoir besoin de prendre contact directement. (Mi Zhang et Jingbo Meng, CC BY-ND) Notre travail s'appuie sur les algorithmes que nous avons conçus pour analyser les données des appareils mobiles afin de détecter la dépression. Dans une étude de 2015, nous avons montré qu'il était possible de prédire la gravité de la dépression en surveillant l'emplacement de leurs GPS et leur fréquence d'utilisation de leur téléphone. Les personnes présentant des symptômes de dépression plus graves avaient tendance à se déplacer moins souvent et à rester chez elles plus souvent. les personnes avec moins de symptômes de dépression - ou aucun. Les mouvements des personnes plus gravement dépressives ont également tendance à être moins réguliers et sont plus susceptibles d'utiliser leur téléphone fréquemment et pendant de plus longues durées. Pour iSee, nous allons incorporer les données des autres capteurs, en traduisant les mesures brutes en modèles du comportement des élèves.
Ensuite, iSee recherchera des comportements pouvant être liés à des problèmes de santé mentale, tels que rester à la maison tout le temps ou dormir irrégulièrement. En partageant ces informations avec le patient et le conseiller, iSee aidera à mieux décrire et à décrire plus précisément la gravité des symptômes d'un individu.
Un conseiller en santé mentale peut voir quand le comportement d'un élève suggère un changement de sa dépression. (Mi Zhang et Jingbo Meng, CC BY-ND) Traiter la dépression
En outre, iSee peut détecter en temps réel lorsque le comportement d'un élève correspond à certains symptômes de la dépression, tels que son isolement social pendant trois jours. Si cela se produit, l'application peut automatiquement fournir des thérapies au moment opportun pour aider, sans avoir à compter sur le patient, ni même sur le clinicien, pour l'initier. Par exemple, si iSee remarque qu'une personne isolée socialement est seule à la maison un samedi après-midi ensoleillé, elle peut suggérer d'appeler des amis ou de faire une promenade.
C'est exactement le genre de suggestion qu'un conseiller ferait. Malheureusement, les conseillers ne peuvent généralement faire ces suggestions qu'après coup lors des séances de thérapie. Le smartphone peut fournir cette assistance au moment où elle est nécessaire.
En trouvant des moyens d'utiliser de nombreux capteurs sur les smartphones et les smartwatches pour éclairer la vie quotidienne et les habitudes de chacun, et en analysant ces données de manière à mettre en évidence les problèmes de santé mentale potentiels, nous pouvons aider les étudiants à rester en meilleure santé et à réduire la charge de travail des professionnels surchargés du en même temps.
Cet article a été publié à l'origine sur The Conversation. Lire l'article original.
Mi Zhang est professeure adjointe de génie électrique et informatique à la Michigan State University.
David Mohr est directeur du Centre de technologies d'intervention comportementale (CBIT), professeur de médecine préventive (médecine comportementale), de sciences sociales médicales et de psychiatrie et de sciences comportementales à la Northwestern University.
Jingbo Meng est professeur adjoint de communication à la Michigan State University.
