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Un algorithme intelligent examiné 16 milliards d'emails, et voici ce qu'il a appris

Si vous regardez votre boîte de réception et que vous vous sentez misérable, sachez que vous n'êtes pas seul. Le sentiment que vous avez trop d'emails a un nom officiel: surcharge de l'email.

Pour mieux comprendre comment nous traitons l'attaque numérique, une équipe de scientifiques de l'Université de Californie du Sud et de Yahoo Labs a utilisé un algorithme d'apprentissage automatique pour examiner les boîtes de réception de 2 millions d'utilisateurs de Yahoo. Au cours des mois qui ont suivi, les participants à l’étude ont envoyé au total 16 milliards de messages. L'algorithme a envoyé cette pile de messages numériques à quelques millions de personnes envoyées entre les êtres humains participant à l'étude.

En plus de confirmer que la surcharge de courrier électronique est réelle, voici ce qu'ils ont appris:

1. La manière dont vous traitez avec la surcharge de courrier électronique peut être en corrélation avec votre âge. Les utilisateurs plus âgés ont tendance à faire face à l'attaque en répondant à un nombre moins élevé. Les plus jeunes utilisateurs ont répondu plus rapidement.

2. Quel que soit notre âge, nous sommes clairement tous collés à nos ordinateurs et à nos téléphones. Le temps de réponse médian était de 13 minutes pour les adolescents et de 16 minutes pour les jeunes adultes. Les adultes sont à peine plus lents, à 24 minutes. Et les plus de 50 ans prennent 47 minutes.

3. Vous cherchez une réponse substantielle? Envoyer un message dans la matinée. À mesure que la journée avance, les courriels deviennent de plus en plus courts.

4. Selon le psychologue, refléter le langage corporel et le tonus de quelqu'un peut le rendre plus semblable à vous. Consciemment ou non, nous reflétons également le monde virtuel. Au cours d'une conversation, les styles de messagerie deviennent de plus en plus similaires.

5. Mais d'un autre côté, les temps de réponse et les longueurs de réponse entre des paires de personnes commencent en synchronisation, puis se désynchronisent au cours d'une conversation.

À l'aide de cette information, les chercheurs ont créé un modèle indiquant le temps qu'il faudrait à un utilisateur pour répondre à un courrier électronique. Le modèle était précis 58, 8% du temps. Et en regardant une chaîne de courrier électronique en cours, le modèle a été en mesure de prédire quelle serait la dernière réponse du fil de discussion avec une précision de 65, 9%. Un modèle comme celui-ci pourrait aider à classer les courriels par ordre d'importance dans la boîte de réception d'un utilisateur, selon les chercheurs.

(H / t MIT Technology Review.)

Un algorithme intelligent examiné 16 milliards d'emails, et voici ce qu'il a appris