À mesure que les personnes atteignent l’âge de 60 ans et plus, le sommeil peut se transformer en déception nocturne. Ce qui était autrefois un repos paisible devient fragmenté, insatisfaisant ou simplement évasif.
Pour certains, la cause est une maladie chronique ou les médicaments qu’ils prennent pour la traiter. Ou bien, cela pourrait être lié à la dépression et à l’anxiété, le double coup dur du vieillissement. En outre, certains troubles, tels que l'apnée du sommeil et le syndrome des jambes sans repos, s'aggravent souvent avec l'âge.
Ce peut être un cercle vicieux. La maladie engendre un mauvais sommeil qui engendre plus de maladies.
Ainsi, alors qu’une grande partie de la population américaine entre dans l’âge de ses aînés, il est urgent de mieux comprendre la corrélation entre le sommeil et les maladies physiques et mentales. Il est également essentiel de trouver des moyens plus efficaces et moins invasifs de surveiller les personnes âgées qui souhaitent rester chez elles.
Suivi du sommeil
Dina Katabi aide à y arriver. Professeur d'ingénierie électrique et d'informatique au MIT, elle et son équipe ont mis au point un appareil utilisant les ondes radioélectriques pour suivre l'état de sommeil des personnes - ou non. Plus précisément, il peut mesurer quand et combien de temps une personne passe à différents stades de sommeil, tels que la lumière, les profondeurs et les phases de repos.
Et, contrairement au suivi du sommeil plus conventionnel, où une personne est connectée à des moniteurs ou doit porter des capteurs, cette approche innovante s'articule autour d'une boîte pouvant s'asseoir, à peine perceptible, dans une maison, à la différence d'un routeur wi-fi.
C'est possible parce que les chercheurs ont créé un algorithme permettant à la machine d'apprendre à identifier différents niveaux de sommeil en fonction de la réflexion des ondes radio dans la pièce où la personne dort.
En termes simples, on a appris à l’appareil à reconnaître une connexion entre les signaux radio et les différentes étapes du sommeil. Cela a été fait en montrant de nombreux exemples de données d'étape de sommeil provenant d'un appareil de surveillance approuvé par la FDA, alors que celui-ci suivait les signaux de radiofréquence dans une pièce. Lorsque les ondes radio se réfléchissent sur le corps, le moindre mouvement, tel que le pouls ou la respiration d'une personne, peut modifier la fréquence. Ce mois-ci, les chercheurs ont obtenu un brevet pour ce système de suivi des mouvements. L'algorithme a également appris à l'appareil à ignorer les modifications de signal radio non pertinentes, telles que celles provoquées par la réflexion d'ondes radio sur des objets inanimés dans la pièce.
«Après de nombreux exemples, la machine apprend le modèle de fréquence radio associé à chaque étape de sommeil», explique Katabi. «À ce stade, il n'est pas nécessaire de donner plus d'exemples. La machine peut être emmenée dans une nouvelle maison et utilisée par une nouvelle personne. Une fois qu'il voit le modèle de fréquence radio, il sait comment le mapper sur le stade de sommeil correspondant. "
Cela donne au dispositif un avantage considérable par rapport aux méthodes actuelles de suivi du sommeil, explique Matt Bianchi, chef de la division de la médecine du sommeil du Massachusetts General Hospital. «Ce n’est pas seulement le fait que ce soit à la maison, mais bien la capacité à effectuer des mesures répétées», dit-il. «La qualité et la quantité de sommeil peuvent changer d'une nuit à l'autre, et cette variation peut constituer un indice important pouvant conduire directement à la prise de décision en matière de santé.
«Par exemple, ajoute-t-il, l'effet de l'alcool et de la position du corps sur l'apnée du sommeil est bien connu, mais ne se produit pas de manière égale chez chaque personne. Si nous pouvions mesurer l'apnée du sommeil pendant plusieurs nuits, nous pourrions mieux comprendre l'impact de différents comportements sur le sommeil d'une personne et fournir un retour plus personnalisé. "
Comprendre la maladie de Parkinson
Katabi voit un autre avantage potentiel du suivi du sommeil à long terme: la capacité de mieux comprendre la progression de conditions telles que la maladie de Parkinson, qui a une forte corrélation avec les problèmes de sommeil. Elle note que de nombreuses personnes atteintes d'un trouble appelé trouble comportemental du sommeil paradoxal (RBD) développent éventuellement la maladie de Parkinson. Les personnes atteintes de DBC peuvent se débattre, se battre les bras et les jambes ou même se promener tout en restant en sommeil paradoxal.
«En comprenant la relation entre RBD et la maladie de Parkinson, nous pourrions mieux comprendre qui pourrait développer la maladie de Parkinson et son évolution», dit-elle. "Cela pourrait aider à développer des médicaments pour la maladie de Parkinson."
Cependant, pour comprendre ce type de relation complexe entre un trouble du sommeil et une maladie chronique, il faut une longue analyse.
«Vous ne pouvez pas vraiment comprendre cela si vous ne le surveillez pas pendant longtemps», déclare Katabi. «Une personne atteinte du syndrome de REM peut mettre plusieurs années à développer la maladie de Parkinson. Le problème aujourd'hui, c'est que si vous souhaitez effectuer des études longitudinales sur le sommeil, les personnes doivent se rendre régulièrement dans un hôpital ou une clinique pendant des années. Ce n'est pas faisable.
Bianchi explique que, bien que les scientifiques sachent depuis longtemps qu’il existe un lien entre RBD et Parkinson, ils ont du mal à déterminer dans quelle mesure le premier peut précéder le second. La meilleure estimation à ce stade, dit Bianchi, est de 10 à 20 ans.
«Ces études sont extrêmement difficiles à mener précisément parce qu'elles nécessitent de nombreuses années et de nombreuses personnes à suivre», dit-il. M. Bianchi reconnaît donc qu'il est «très excité» de la perspective de pouvoir suivre les aspects essentiels du sommeil sans qu'une personne ait besoin de porter un équipement de surveillance.
Bien que Katabi pense que le nouveau dispositif sera probablement utilisé pour la recherche par les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires du sommeil avant qu'il ne soit disponible pour les consommateurs, elle le considère comme faisant partie d'un objectif plus large visant à sensibiliser les maisons à la santé.
«Malgré toutes les technologies à la maison, il y a très peu de choses à comprendre en santé et à détecter les urgences de santé», dit-elle. «Cela est particulièrement important pour les personnes âgées qui sont plus susceptibles d'avoir plusieurs maladies chroniques.
«Notre vision est ce que nous appelons des dispositifs« invisibles », des appareils qui peuvent rester à l'arrière-plan de votre maison et peuvent alerter un fournisseur de soins des urgences de santé et également suivre la progression des maladies», ajoute-t-elle. «Ainsi, un problème peut être résolu avant qu'une personne ne se retrouve à l'urgence.
«Nous devons repenser les soins de santé. De la même manière que les ordinateurs ont changé le travail de bureau, nous avons besoin d'un nouveau système capable de gérer les changements pouvant survenir avec un nombre beaucoup plus élevé de personnes âgées vivant seules. C’est là que la technologie peut jouer un très grand rôle. "
