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Et si une application pouvait vous dire quand vous tombez malade?

Ne serait-il pas formidable de pouvoir être prévenu très tôt que quelque chose se passe, même avant de commencer à vous sentir malade?

Un jour, dit Michael Snyder, il pourrait y avoir une application pour ça.

Snyder est professeur de génétique à Stanford et auteur principal d'une récente étude publiée dans PLOS Biology suggérant que les données recueillies auprès de smartwatches et autres dispositifs portables pourraient être utilisées pour nous aider à mieux comprendre les problèmes de santé liés à l'infusion, du rhume au diabète.

Au cours des deux dernières années, lui et son équipe de recherche ont compilé les résultats d'environ 60 volontaires, y compris lui-même, qui suivaient avec diligence les comportements de leur corps au moyen de biocapteurs portables. Tous ces moniteurs - certaines personnes en portaient une demi-douzaine - ont recueilli plus de 250 000 mesures par jour, du rythme cardiaque au taux d'oxygène dans le sang, en passant par la température de la peau, l'activité physique et les habitudes de sommeil.

L’idée était d’abord d’établir les mesures de base pour chaque personne, puis de déterminer la corrélation entre les déviations et les maladies ou d’autres facteurs environnementaux pouvant affecter la santé. Depuis des années, Snyder crée des profils de santé pour un groupe de volontaires à l'aide de méthodes plus conventionnelles, telles que les analyses de sang et d'urine. Il a ensuite pris connaissance de la vague de nouveaux appareils sur le marché.

«Lorsque les appareils portables sont sortis, nous étions très intrigués et voulions voir ce que nous pourrions apprendre d'eux», dit-il. «Travailler avec des appareils portables présente un énorme avantage. Ils font des mesures en continu et c'est un réel avantage. "

Cela permet au suivi de se dérouler sur une longue période, et pas seulement sporadiquement, lorsqu'un nombre quelconque de facteurs aléatoires peut affecter les résultats. Et cela a donné aux chercheurs une idée plus claire de la façon dont le corps d’une personne pouvait refléter une maladie avant même qu’il n’en ait conscience.

«L'impulsion générale, a noté M. Snyder, était de définir ce que signifie être en bonne santé pour chaque personne. Ensuite, quand la maladie se déclare, comprenez ce qui se passe quand elle se produit.

Attraper la Lyme à temps

En fin de compte, la participation de Snyder à la recherche a porté ses fruits pour lui personnellement. Lors d’un vol à l’étranger, il a commencé à se sentir un peu étourdi et a donc vérifié ses appareils. Son taux d'oxygène dans le sang avait chuté pendant le vol, ce qui n'était pas inhabituel, mais il était tombé beaucoup plus bas que la normale.

«Et tout n’a pas été le cas quand nous avons atterri. Mon rythme cardiaque était également élevé », dit-il. "Je me mesure souvent, alors il était assez évident que quelque chose n'allait pas bien."

Avant de partir en voyage, Snyder avait passé quelque temps dans l'ouest du Massachusetts pour aider son frère à installer une clôture. Il n'a pas remarqué s'il avait été mordu par une tique, et il n'a vu aucune indication de cela. Mais les lectures sur ses appareils suggèrent que quelque chose se passait dans son corps. Peut-être que c'était la maladie de Lyme, pensa-t-il.

Snyder avait raison et a pu obtenir une ordonnance pour la doxycycline, un antibiotique, qui a rapidement soigné l'infection bactérienne.

Il admet que la plupart des gens ne sont pas tellement au courant des signaux de leur corps qu'ils peuvent poser ce type de diagnostic. Mais c’est l’intérêt, dit-il, d’explorer le potentiel des dispositifs portables en tant que système d’alerte. Et pas seulement pour le rhume ou les infections, mais aussi peut-être pour les maladies chroniques, comme le diabète.

Les chercheurs ont découvert que, sur la base de tests sanguins, une douzaine de personnes participant à l’étude présentaient une résistance à l’insuline, précurseur du diabète de type 2. Les scientifiques ont ensuite conçu un algorithme combinant les données des participants pour suivre leurs pas quotidiens, leur fréquence cardiaque diurne et la différence entre leurs fréquences cardiaques diurnes et nocturnes. À partir de cela, ils ont pu identifier des déviations similaires chez ceux qui étaient insulinorésistants.

Snyder dit que plus de recherches doivent être faites pour prouver ce type de corrélation, mais le but ultime est de créer une application capable d'alerter les gens lorsque les chiffres de leur corps se détériorent.

Le cas des capteurs de santé

Snyder conteste l’idée selon laquelle un accès constant à ce type de données corporelles nous transformera tous en hypochondriaques ou qu’il stimulera les demandes des patients pour davantage d’essais de laboratoire.

«Je ne pense pas que ce serait plus que l'invention du thermomètre oral a conduit plus de gens à consulter un médecin», dit-il. «Si vous êtes un peu hypocondriaque, vous pouvez augmenter le seuil d’alerte. Mais je pense que cela pourrait vous alerter de quelque chose et vous amener à mieux gérer les choses.

«Je pense que cela serait particulièrement utile pour les parents d’enfants ou les personnes s’occupant de personnes âgées», ajoute-t-il. «À l'avenir, je pense que vous pourrez juste regarder votre smartphone et voir que la température de votre enfant a été élevée ces trois dernières heures. Pas d'école pour eux.

Snyder reconnaît la résistance de certaines parties de la communauté médicale face au risque potentiel de personnes qui dépendent trop des capteurs pour s'auto-diagnostiquer. Mais il voit un jour où les médecins auront un accès facile aux données numériques de leurs patients et que cette gamme d’informations, au lieu d’une simple vérification de la fréquence cardiaque et de la pression artérielle chez le médecin, facilitera l’établissement d’un diagnostic précis.

«Plus d'informations doivent être plus utiles que moins d'informations pour gérer votre santé», déclare Snyder. “[Sinon] C'est comme conduire dans sa voiture sans jauge. Qui ferait ça?

Et si une application pouvait vous dire quand vous tombez malade?