Vous conduisez sur la route et votre voiture commence à émettre un son «plink, plink». Ou peut-être est-ce plus un «pring, pring?» Est-ce la boîte de vitesses? L'embrayage? L'alternateur? Le ca? Votre moteur est-il sur le point de tomber en panne et de rouler sur la route?
Beaucoup d'entre nous sont dans le noir quand il s'agit de nos voitures. Nous nous fions aux manuels et aux mécaniciens pour nous dire quand quelque chose doit être remplacé ou ce qui ne va pas quand quelque chose est cassé.
Mais que se passe-t-il si votre smartphone peut diagnostiquer votre voiture à la place? Les chercheurs du MIT ont développé une application qui, selon eux, peut analyser les bruits et les vibrations d'une voiture et indiquer si le filtre à air est bouché ou si les roues sont déséquilibrées.
L’application peut «donner aux conducteurs de tous les jours le pouvoir d’être leur propre Click and Clack», explique Joshua Siegel, ingénieur en mécanique et développeur, faisant référence aux organisateurs du programme de longue date Car Talk, qui pourrait diagnostiquer les problèmes de voiture en écoutant les appels imiter bruit étrange que leur voiture faisait.
«En grandissant à Detroit, j'étais entouré par la culture automobile», déclare Siegel. «J'étais impressionné par les amis et la famille qui m'entouraient et qui avaient le talent pour identifier des problèmes subtils dans les véhicules, allant de légers changements de tangage aux minuscules vibrations de la suspension… Je pensais que si des personnes formées pouvaient détecter ces problèmes avec précision, Les téléphones mobiles possédant les mêmes "capteurs" que les personnes pourraient être adaptés pour donner à n'importe qui ce "Motor City Knack". "
L'application fonctionne en utilisant les microphones et les accéléromètres des smartphones, ainsi que leurs systèmes GPS. Le microphone peut être utilisé pour «entendre» le sifflement d’un filtre à air encrassé. Un GPS peut surveiller la vitesse d'une voiture qui, combinée aux données de vibration, peut indiquer si les pneus sont correctement gonflés. L'application utilise l'apprentissage automatique pour apprendre quels sons et vibrations signifient quels problèmes. Lors des tests, sa précision était supérieure à 90%, a déclaré l’équipe.
Pour développer l'application, Siegel et ses collègues ont loué de nombreux types de voitures et les ont temporairement "cassés", induisant le type de problèmes qu'ils souhaitaient étudier. Ensuite, avant de les rendre, ils les remettaient parfaitement en état de rotation des pneus, de vidange d'huile, etc.
Un article sur le travail a récemment été publié dans la revue Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Les pouvoirs de l'application sont actuellement limités à certains problèmes courants qui peuvent être facilement détectés par les capteurs de smartphone, notamment le déséquilibre des roues, les ratés du moteur, la pression insuffisante des pneus et les filtres à air encrassés.
«Nous ne pouvons pas encore remplacer le mécanicien du quartier», dit Siegel. «C’est parce que certains problèmes nécessitent un traçage des pannes plus nuancé, ou se produisent par intermittence, ou risquent de ne pas avoir un motif de vibration caractéristique, reproductible.»
Peut-être sans surprise, certains mécaniciens sont sceptiques quant à la portée réelle d'une application.
Charles Sanville, un technicien certifié de Volkswagen de l'extérieur de Raleigh, en Caroline du Nord, a déclaré qu'un problème de voiture pouvait se présenter comme un "plink" dans la plupart des voitures, mais qu'une minorité significative de voitures produirait un son totalement différent, malgré le même problème. C'est où un mécanicien expérimenté est nécessaire.
Lorsque Sanville diagnostique un bruit dans la climatisation, par exemple, il s'assoit d'abord dans le siège du conducteur pour écouter, puis se déplace vers le siège du passager, puis passe la tête sous le tableau de bord, puis modifie tous les réglages du climat. système de contrôle, tout pour voir si le bruit change.
"Bien qu'un microphone sur une application puisse détecter ces changements, vous devez toujours avoir quelqu'un qui sait comment faire cela", dit Sanville. "Je pense que c'est la grande différence entre la manière dont les véhicules sont diagnostiqués dans un magasin, dans le monde réel, et la façon dont ils sont diagnostiqués en laboratoire."
Sanville affirme que la plupart des mécaniciens sont impatients d'adopter les nouvelles technologies et qu'il pense que les applications pourraient jouer un rôle important dans le diagnostic un jour.
«Mais je ne pense pas que nous soyons là», dit-il.
Malgré tout, Siegel et son équipe estiment que l'application pourrait faire économiser environ 125 dollars par an aux automobilistes, ainsi que des chauffeurs de camion de l'ordre de 600 dollars par an. Cela pourrait également économiser de l'essence en s'assurant que les voitures fonctionnent efficacement et aider les conducteurs à éviter les éruptions et les pannes.
Siegel a fondé une startup appelée Data Driven pour mettre son idée sur le marché. Un prototype d'application sera prêt pour des essais sur le terrain dans environ six mois et il espère avoir une version commerciale un an plus tard.
