Les logiciels de reconnaissance d'images sont utilisés pour toutes sortes d'activités, du marquage des personnes sur les photos à la surveillance de sécurité en passant par l'identification des espèces. Les chercheurs tentent maintenant de modifier ces algorithmes pour reconnaître les hipsters, les goths et autres "tribus sociales". Le Financial Express explique les motivations derrière la conception d’une telle plate-forme:
Un algorithme capable d'identifier les tribus urbaines des personnes aurait un large éventail d'applications, allant de la génération de résultats de recherche et d'annonces plus pertinents à la possibilité, pour les réseaux sociaux, de fournir de meilleures recommandations et un meilleur contenu.
Les chercheurs ont conçu ce modèle pour reconnaître les sous-cultures de motards, pays, goth, heavy metal, hip-hop, hipster, raver et surfer. L'ordinateur analyse les images en divisant les êtres humains en six sections différentes et en catégorisant des attributs tels que la coupe de cheveux, le maquillage, les accessoires, les tatouages et les vêtements. Il prend également en compte la couleur et la texture.
Jusqu'à présent, l'équipe n'a réussi que 48% des premiers essais avec des centaines d'images. Mais ils trouvent déjà des moyens d'améliorer la précision de l'algorithme, par exemple en analysant les photos de groupes d'amis plutôt que d'individus. Bien que préliminaires, ces efforts laissent présager un avenir dans lequel les campagnes publicitaires personnalisées savent s’il faut flasher une paire de bottines noires à plateforme ou un vélo à une seule vitesse lorsque vous vous promenez.
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