Un jour, probablement plus tôt que prévu, une grande partie de notre vie sera enregistrée par des capteurs. Qu'il s'agisse de brassards surveillant nos battements de cœur ou de tableaux de bord surveillant notre conduite ou nos téléphones intelligents indiquant où nous en sommes à tout moment, nous, comme définis par nos préférences et habitudes, faisons maintenant partie du tourbillon de données déjà existant dans le cyberespace.
Avec autant de données personnelles en jeu, beaucoup de personnes craignent de savoir à qui elles appartiennent et ce qu’elles vont en faire. Comme ils devraient être. Mais il y a aussi la question de savoir comment donner un sens à tout cela. Toutes ces données apparemment aléatoires peuvent-elles être reconfigurées en modèles qui non seulement permettent aux entreprises de se concentrer sur leurs clients, mais permettent également de gérer des problèmes ridiculement complexes, tels que la réduction des coûts des soins de santé ou la prévision du marché boursier?
Considérez les possibilités dans les soins de santé. Dans le passé, quiconque analysait qui tombait malade et pourquoi devait s’appuyer sur des données biaisées en faveur des malades - statistiques des hôpitaux, informations des médecins. Mais maintenant, avec de plus en plus de personnes en bonne santé collectant des statistiques quotidiennes sur tous les sujets, de leur pression artérielle à leur consommation de calories en passant par le nombre d'heures de sommeil paradoxal qu'elles dorment, il existe potentiellement une mine de nouvelles données sur la santé qui pourraient modifier ce que les experts analysent. Shamus Husheer, PDG de la firme britannique Cambridge Temperature Concepts, a déclaré au Wall Street Journal: « Vous pouvez comparer les habitudes de sommeil de personnes normales souffrant de douleur, par exemple. Si vous ne savez pas à quoi ressemble un sommeil normal, comment extraire les données?
À Austin, au Texas, Seton Health Care utilise Watson - c'est vrai, le supercalculateur d'IBM qui humiliait ses concurrents sur «Jeopardy!» L'année dernière - pour passer au crible une tonne d'informations sur les patients dans le but d'aider les hôpitaux à identifier les comportements qui augmentent les coûts . Par exemple, Watson se concentre maintenant sur les patients souffrant d'insuffisance cardiaque congestive, mais il se penche beaucoup plus que ce qui apparaît sur les dossiers des patients, tels que les notes des médecins. Et il a été découvert que des facteurs qui n'apparaissaient pas normalement dans les analyses médicales - comme les patients ne disposant pas d'un moyen de transport pour se rendre chez le médecin pour des examens médicaux - peuvent être une raison majeure pour des voyages répétés aux urgences, ce qui est bien sûr le genre de chose. qui envoie les coûts des soins de santé à travers le toit.
Twitter dit tout
Maintenant que nous disposons des deux outils pour traiter autant de données et autant de données à traiter, il est moins difficile de trouver des modèles qui prédisent l'avenir. «Nous sommes enfin dans une position où les personnes communiquent volontairement des informations sur leurs activités spécifiques, souvent leur emplacement, avec qui elles sont, ce qu'elles font, ce qu'elles pensent de ce qu'elles font, de ce dont elles parlent, ”Johan Bollen, professeur à l'Université de l'Indiana, a déclaré au Boston Globe . " Nous n'avons jamais eu de telles données auparavant, du moins pas à ce niveau de granularité."
Il existe des sociétés qui analysent le trafic Twitter des sociétés de services financiers et même un fonds spéculatif basé à Londres qui utilise une formule secrète basée sur Twitter pour prendre des décisions d'investissement.
Bollen est tellement convaincu qu'il a découvert une corrélation entre le niveau d'anxiété exprimé sur Twitter et la performance du marché boursier. Sérieusement. Sur la base de son analyse, lorsque Twitter est très inquiet, trois jours plus tard, le marché boursier chute.
Alors rappelez-vous, gardez vos tweets doux.
Nous te surveillerons
Voici quelques-unes des nouvelles méthodes utilisées par les capteurs dans notre vie quotidienne:
- Le rythme continue : une startup en Caroline du Nord a créé des écouteurs avec des capteurs qui surveillent votre fréquence cardiaque et d'autres données biométriques.
- Pantalon Smarty: Bientôt, les soldats américains pourraient porter des sous-vêtements qui suivent leur respiration, leur rythme cardiaque, leur posture corporelle et leur température cutanée, puis relaient les informations à un système central.
- Une autre raison de surveiller votre poids: un professeur d’ingénierie japonais a mis au point une feuille ultra-sensible qui s'adapte sur le siège du conducteur et, en lisant les contours de vos fesses, peut déterminer si vous êtes l'un des conducteurs approuvés de la voiture.
- Certains l'aiment chaud, d'autres non: grâce aux chercheurs du MIT, vous pourrez un jour porter un bracelet qui vous permettra de contrôler la température et l'éclairage de votre bureau.
- Et maintenant, une pilule pour vos pilules: plus tard cette année, une pilule intelligente dotée de capteurs permettant de déterminer si les personnes utilisent correctement leurs médicaments sera commercialisée au Royaume-Uni.
- Vos vêtements viennent d'appeler: Apple a reçu un brevet pour un système grâce auquel vos chaussures de course ou vos vêtements enverront des suggestions à votre iPhone sur la manière d'améliorer votre entraînement.
Bonus vidéo: découvrez comment OmniTouch peut transformer votre main, ou toute autre surface plane, en un écran tactile.
